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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Mastra AI 오케스트레이션을 활용하여 역할 기반 액세스 제어(RBAC)를 적용한 보안 RAG 프로젝트입니다. JWT 보안과 MCP 서버를 통해 에이전트 및 도구를 노출하며, Gemini와 OpenAI 등 다양한 모델을 지원합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 GitHub Claude Ecosystem의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기저장소: ssdeanx/secure-rag-multi-agent
언어: TypeScript
Stars: 17
Forks: 7
주제: a2a, a2a-mcp, a2a-protocol, ai, ai-agents, chatbot, deep-learning, deep-research, gemini, gemini-cli, google-gemini, graphrag, jwt, mcp, mcp-server, mcp-servers, nextjs, nodejs, openai, rag-chatbot
설명:
Mastra AI 오케스트레이션(orchestration)을 사용하여 역할 기반 액세스 제어(role-based access control)를 적용한 보안 검색 증강 생성 (Secure Retrieval-Augmented Generation (RAG)) 프로젝트입니다. JWT 보안이 적용되어 있으며, Cedar 및 Next.js로 구축된 심층 연구 (Deep Research) 기능도 포함되어 있습니다. Gemini, OpenAI, Openrouter 및 Gemini CLI를 사용할 수 있습니다. 또한 도구(tools)와 에이전트(agents)를 MCP 서버 (MCP Server)로 노출하며, A2A 에이전트 카드 (A2A Agent Cards) 기능도 제공합니다.