SSA-3DGS: 화면 공간 아티팩트의 비지도 제거를 통한 3D 가우시안 스플래팅
요약
본 논문은 3D Gaussian Splatting (3DGS)과 같은 Novel View Synthesis 방법론이 깨끗하고 일관된 입력 이미지에 의존하는 한계를 지적합니다. 특히, 물리적 센서 결함이나 디지털 오버레이와 같은 '화면 공간 아티팩트'가 존재할 때 발생하는 문제를 해결하기 위한 연구를 제안합니다.
핵심 포인트
- 3DGS는 깨끗하고 일관된 입력 이미지에 크게 의존한다.
- 실제 캡처 환경의 화면 공간 아티팩트는 3D 재구성을 방해하는 주요 요인이다.
- 본 연구는 이러한 아티팩트를 비지도(unsupervised)로 제거하여 3D 복원 성능을 개선하고자 한다.
Novel View Synthesis (NVS) 방법론, 예를 들어 3D Gaussian Splatting (3DGS)은 깨끗하고, 다중 시점 일관성이 있으며, 포즈가 지정된 입력 이미지라는 가정에 크게 의존합니다. 실제 세계의 캡처는 화면 공간 아티팩트(screen-space artifacts) 때문에 이 가정을 위반할 수 있습니다. 이는 2D 이미지 평면에 고정되는 정적 폐색체(static occlusions)를 3D 월드에 고정되지 않은 경우를 말합니다. 일반적인 예로는 물리적 센서 결함, 환경적 장애물(렌즈 케이스의 비나 진흙 등), 캡처 시의 방해물(대시캠 영상에서 엄지손가락이나 대시보드가 보이는 것 등), 그리고 디지털 오버레이(워터마크나 UI 요소 등)가 있습니다. 이러한 아티팩트들이 존재할 경우, 이는
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