Canonical URL: munonye.com에서 재게시되었습니다. 전체 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

🔥 2026년에 이것이 중요한 이유 — _에이전틱 AI (Agentic AI)_는 Java 개발자 커뮤니티에서 가장 빠르게 성장하는 검색 주제입니다. 팀들은 단순히 채팅만 하는 것이 아니라, 데이터베이스를 조회하고, REST API를 호출하며, 이메일을 보내는 등 실제로 행동하는 LLM을 원합니다. 이 Spring AI 에이전트 튜토리얼은 Spring Boot 3 기반의 ChatClient + @Tool 패턴을 보여주며, 이는 우리의 Angular CRUD 시리즈와 동일한 스택입니다.

**에이전틱 AI (Agentic AI)**는 2026년을 정의하는 백엔드 트렌드입니다. 이미 Spring Boot REST API와 Angular 프론트엔드를 배포하고 있다면, 사용자들이 기대하는 다음 기능은 프롬프트 해킹(prompt hacks)이 아닌 **도구 호출 (tool calling)**을 사용하여 주문을 조회하고, 티켓을 요약하며, 제품을 추천하는 등 데이터를 기반으로 동작하는 AI 어시스턴트입니다.

이 실습 가이드는 AI 개발자 튜토리얼 허브 (AI Developer Tutorials hub)의 일부입니다. 약 60분 동안 Spring AI를 사용하여 **도구 호출 AI 에이전트 (tool-calling AI agent)**를 단계별로 구축하게 됩니다.

사전 요구 사항: Spring AI 첫 번째 REST 엔드포인트 (M7-A), Java 17 이상, OpenAI API 키, 기초적인 Spring Boot 지식.

목차

• 에이전틱 AI (agentic AI)란 무엇인가?
• 아키텍처 개요
• 1단계 — @Tool 메서드 정의
• 2단계 — 에이전트 ChatClient 구성
• 3단계 — 에이전트를 위한 REST API
• 4단계 — 다단계 프롬프트 테스트
• 5단계 — Angular UI (선택 사항)
• 프로덕션 체크리스트
• FAQ

에이전틱 AI (agentic AI)란 무엇인가? {#what-is-agentic-ai}

**Spring AI 에이전트 (Spring AI agent)**는 다음을 결합합니다:

구성 요소 (Component)	역할 (Role)
LLM	단계를 계획하고 사용자의 의도를 해석합니다
...

기본적인 채팅 엔드포인트 (M7-A tutorial)와 달리, **에이전트 (agent)**는 답변하기 전에 **여러 번의 도구 호출 (multiple tool calls)**을 실행할 수 있습니다. 예를 들어, _"1042번 주문의 상태는 어떻고 언제 배송되나요?"_라는 질문에 대해 → getOrder(1042) → getShippingEstimate(1042) → 자연어 요약 순으로 진행됩니다.

💡 팁: **2~3개의 좁은 범위의 도구 (narrow tools)**로 시작하세요. 20개의 모호한 함수를 노출하면 에이전트는 실패합니다. 이는 마이크로서비스 (microservices) 경계와 동일한 교훈입니다 — 저희의 Microservices hub를 참조하세요.

아키텍처 개요 (Architecture overview) {#architecture}

사용자 프롬프트 (User prompt)
    │
    ▼
...

스택 정렬 (Stack alignment): 이 에이전트는 complete CRUD guide에 나온 기존의 FriendsAPI 스타일 CRUD 백엔드 옆에 위치합니다.

모든 코드가 포함된 전체 튜토리얼을 munonye.com에서 읽어보세요 →

전체 튜토리얼: Spring AI Agents Tutorial — Build a Tool-Calling AI Assistant (2026)

Kindson Munonye — GitHub · LinkedIn · About