SOTA 모델의 진화 양상: 사용 제한 및 투명성 감소에 대한 우려와 오픈 모델/로컬 추론의 중요성

요약

SOTA 모델들이 사용 제한적이고 투명성이 낮아지며 개인정보 보호 문제까지 발생하고 있습니다. 이에 따라 모델의 투명성과 보안을 확보할 수 있는 오픈 모델 및 로컬 추론의 중요성이 강조되고 있습니다.

핵심 포인트

• SOTA 모델의 사용 제한 및 투명성 저하 문제 발생
• 모델 성능 약화 여부를 확인하기 어려운 불투명성
• 프롬프트 저장에 따른 개인정보 보호 취약성
• 대안으로서 오픈 모델과 로컬 추론의 가치 증대