Sol xhigh 대신 high 설정을 쓰면 100개 태스크 처리 시 123달러를 덜 지출하면서도 69개를 성공시킬 수 있다. pass rate 2%p 하락이라는 대가로 비용 26%, 출력 토큰 32%, 스텝 16%가 줄어든다. 서브에이전트가 병렬로 동작할 때 이 절감 효과는 배로 커진다.

에이전트 워크플로우를 실제로 운영하는 입장에서 보면 리더보드 1위 모델을 모든 호출에 사용하는 전략은 지속 가능하지 않다. 판단이 필요한 계획과 리뷰 단계에는 고성능 모델을, 반복적인 코드 생성이나 검색 작업에는 중간 성능 모델을 배정하는 계층 구조가 훨씬 합리적이다. 특히 상시 가동되거나 대량 처리가 필요한 시스템에서는 모델 선택 자체보다 태스크 분해와 라우팅 로직이 전체 비용을 좌우한다.

결국 에이전트 시스템의 진짜 비용 효율은 어떤 모델을 쓰느냐가 아니라 각 단계를 어떻게 쪼개고 어떤 모델을 할당하느냐에 의해 결정된다.