코드 스멜 (Code smells)은 진화하는 소프트웨어 시스템의 내부 품질을 저하시키는 설계 원칙의 위반을 나타냅니다. 많은 도구가 정적 지표 (static metrics)를 사용하여 이러한 이상 징후를 탐지하지만, 스멜이 발생하고 해결되는 개발 문맥 (development context)을 무시하는 경우가 많습니다. 이러한 한계는 오해의 소지가 있는 경고를 초래하고 리팩터링 (refactoring) 결정에 대한 지원을 약화시킬 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해, 우리는 SmellDSL 도메인 특화 언어 (domain-specific language)로 작성된 스크립트를 해석하여 코드 스멜을 탐지하고 문맥화하는 문맥 인식 도구인 SmellHunter를 제시합니다. SmellHunter는 정적 코드 지표를 문맥 정보(팀 특성, 프로젝트 단계, 지리적 메타데이터 등)와 통합하여 더 풍부하고 실행 가능한 분석을 생성합니다. 이 도구는 서비스 버스 (service bus)가 비동기 이벤트 (asynchronous events)를 통해 검증, 해석 및 영속성 (persistence) 서비스를 오케스트레이션하는 이벤트 기반 아키텍처 (event-driven architecture)를 채택합니다. 이러한 아키텍처는 개발자의 워크플로 (workflow) 방해를 최소화하면서 확장 가능한 분석을 가능하게 합니다. SmellHunter는 전용 플러그인을 통해 Eclipse 개발 환경에 통합되며, 모바일 애플리케이션을 통해 집계된 인사이트를 제공하여 개발자가 스멜 발생을 유형, 심각도 및 위치별로 탐색할 수 있도록 합니다. 스멜 탐지를 문맥 데이터 및 협업 시각화와 연결함으로써, SmellHunter는 개발자가 스멜 헌터 (smell hunters)로서 활동하는 것을 지원하며, 팀이 특정 위치에서 발생하는 반복적인 품질 문제를 식별하고 관련 전문 지식을 가진 개발자에게 리팩터링 작업을 할당하는 데 도움을 줍니다. 우리는 SmellHunter의 아키텍처, SmellDSL 스크립트의 해석 프로세스, 그리고 현대 소프트웨어 개발 환경에서 더 정보에 기반한 리팩터링 결정을 지원하기 위한 문맥 데이터의 통합에 대해 설명합니다.