SLRMentor: 소프트웨어 공학에서의 SLR 학습을 지원하는 LLM 기반 도구
요약
소프트웨어 공학 분야의 체계적 문헌 고찰(SLR) 학습과 계획 활동을 지원하는 LLM 기반 대화형 어시스턴트 SLRMentor를 소개합니다. 이 도구는 검색 문자열 구축 및 포함/제외 기준 설정 등 주요 과업을 지원하며 연구자의 진입 장벽을 낮춥니다.
핵심 포인트
- SLR 방법론 가이드 및 계획 과업 지원
- 검색 문자열 및 포함/제외 기준 추론 기능
- 초보 연구자의 SLR 프로세스 학습 지원
- 대학원생 대상 파일럿 검증 완료
본 논문은 체계적 문헌 고찰 (Systematic Literature Review, SLR) 프로세스에 대한 학습과 소프트웨어 공학에서의 계획 활동 수행을 모두 지원하도록 설계된 대화형 어시스턴트인 SLRMentor를 제시합니다. 이 도구는 SLR 방법론에 대한 일반적인 가이드를 제공하며, 확립된 SLR 가이드라인에 근거한 설명을 바탕으로 검색 문자열 (search string) 구축 및 포함/제외 기준 (inclusion and exclusion criteria)에 대한 추론을 포함한 주요 계획 과업을 지원합니다. 대학원생들을 대상으로 한 파일럿 검증 결과, SLRMentor는 SLR 프로세스와 계획 의사결정을 명확히 하는 데 도움을 주고, 초보 연구자들의 초기 진입 장벽을 낮추며, 능동적인 방법론적 판단을 여전히 요구하면서도 학습을 지원한다는 점이 시사되었습니다.
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