skillmatic-ai/awesome-agent-skills

Agent Skills (에이전트 기술)를 구축하고 사용하기 위한 큐레이션된 리소스입니다.

• Agent Skills란 무엇인가
• 여기서 시작하기
• 1단계: 기초 학습
• 2단계: 기존 기술 사용하기
• 3단계: 구축 및 통합
• 4단계: 벤치마크 및 연구
• 자주 묻는 질문 (FAQ)

Agent Skills는 점진적 공개 (progressive disclosure)를 통해 에이전트에게 온디맨드(on-demand) 능력을 부여하는 모듈식의 표준화된 SKILL.md 패키지입니다. 가벼운 메타데이터는 조기에 로드될 수 있고, 전체 지침은 관련이 있을 때만 로드되며, 지원 리소스는 필요할 때 액세스됩니다.

agent-skills (에이전트 기술)

· ai-agents (AI 에이전트)

· skill-md (SKILL.md)

· progressive-disclosure (점진적 공개)

· context-management (컨텍스트 관리)

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Agent Skills가 처음이라면, 다음의 빠른 입문서를 통해 시작하세요.

• What are skills - 가이드: Agent Skills에 대한 초보자 친화적인 소개.
• Using skills in Claude - 가이드: Claude에서 기술을 활성화하기 위한 빠른 시작.

탄탄한 멘탈 모델 (mental model)을 구축하기 위한 개념, 비교 및 설명 자료입니다.

• Equipping agents for the real world with Agent Skills - Anthropic Engineering의 원문 발표.

• Claude Skills vs MCP: 완전 가이드 - Agent Skills와 Model Context Protocol (MCP)의 비교.

• The Great AI Agent Configuration Confusion - SKILL.md, AGENTS.md 및 관련 표준에 대한 개요.

• Using skills with Deep Agents - 프레임워크가 기술 패턴을 적용하는 방법.

• 5 Agent Skill design patterns every ADK developer should know - Agent Skills 내부의 로직을 구조화하는 방법.

• Lessons from Building Claude Code: How We Use Skills - Anthropic에서 기술을 사용하며 배운 교훈.

• Claude's new Agent Skills - 1분 요약.

• Don't Build Agents, Build Skills Instead - 확장 가능한 추상화로서의 기술에 관한 Anthropic 강연.

• Intro to Agent Skills - X(구 트위터)의 Google Anti-Gravity 팀이 작성.

• Claude Agent Skills Tutorial and Demo - 입문 튜토리얼 및 실습 데모.

• Claude Code Skills built me an AI Agent Team - 확장된 초보자 가이드.

• Agent Skills with Anthropic - DeepLearning.AI의 단기 코스.

현재 스킬 (skills)을 지원하는 플랫폼 및 즉시 사용 가능한 스킬 카탈로그 (skill catalogs).

• Claude Code - 플랫폼: 스킬 (skills) 지원 기능이 포함된 Anthropic의 코딩 도구 (docs).

• OpenAI Codex - 플랫폼: 스킬 (skills) 지원 기능이 포함된 OpenAI의 CLI 에이전트 (docs).

• Gemini CLI - 스킬 (skills) 지원 기능이 포함된 터미널 내 Gemini (docs).

• Cursor - 네이티브 스킬 (skills) 통합 기능이 있는 AI 기반 에디터 (docs).

• VS Code - 에이전트 스킬 (Agent Skills) 지원 에디터 (docs).

• GitHub Copilot - 에이전트 스킬 (Agent Skills) 지원 코딩 어시스턴트 (docs).

• Mistral Vibe - Mistral의 에이전트 스킬 (Agent Skills) 지원 CLI 코딩 에이전트 (docs).

• Manus - 자율형 AI 에이전트로, 현재 에이전트 스킬 (Agent Skills)을 지원함 (blog).

• OpenCode - 에이전트 스킬 (Agent Skills) 지원 기능이 내장된 AI 개발 도구 (docs).

• Amp - 에이전트 스킬 (Agent Skills) 지원 AI 코딩 어시스턴트 (docs).

• Goose - 확장 기능 (extensions) 지원 오픈 소스 에이전트 프레임워크 (docs).

• Letta - 메모리 (memory)를 갖춘 상태 유지형 (Stateful) LLM 에이전트 (docs).

• Roo Code - 스킬 (skills) 통합 기능이 있는 VS Code 확장 프로그램 및 클라우드 에이전트 (docs).

• Anthropic skills - Anthropic의 공식 스킬 (skills) 카탈로그.

• OpenAI skills - OpenAI의 공식 스킬 (skills) 카탈로그.

• Microsoft skills - Azure SDK 및 Microsoft AI Foundry와 함께 작동하는 AI 코딩 에이전트용 스킬 (skills).

• Google Workspace skills - Google Workspace 제품 사용을 위한 에이전트 스킬 (Agent Skills).

• Google Agent skills - Google 제품 및 기술을 위한 에이전트 스킬 (Agent Skills).

• Vercel skills - Vercel의 웹 개발 모범 사례 (best practices)를 반영한 스킬 (skills) 모음.

• Supabase skills - Supabase를 사용하는 개발자를 돕기 위한 에이전트 스킬 (Agent Skills).

• Hugging Face skills - 폭넓은 호환성을 가진 커뮤니티 스킬 (skills) 카탈로그.

• OpenClaw skills - OpenClaw 에이전트 (이전의 Clawd 및 Moltbot)를 위한 스킬 (skills).

• muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering - 컨텍스트 엔지니어링 (context engineering)을 위한 에이전트 스킬 (Agent Skills) 모음 (Anthropic 제공).

• Orchestra-Research/AI-research-SKILLs - AI/ML 연구 및 엔지니어링 스킬 (skills) 모음.

• phuryn/pm-skills - PM 스킬 (PM Skills) 모음.

• SkillsMP - 에이전트 스킬 (Agent Skills)을 발견하고 공유하기 위한 마켓플레이스 (Marketplace).

• agentskill.sh - 2단계 보안 스캐닝 기능이 포함된 44,000개 이상의 스킬 디렉토리 및 /learn 설치 프로그램.

• Skillstore - 에이전트 스킬 (Agent Skills)을 위한 큐레이션된 마켓플레이스 (Marketplace).

• SkillsDirectory - 인기 있는 에이전트 스킬 (Agent Skills) 디렉토리.

• skills.sh - 에이전트 스킬 (Agent Skills)을 위한 디렉토리 및 리더보드 (Leaderboard).

스킬 작성, 검증 및 배포를 위한 가이드와 도구.

• A Complete Guide to Building Skills for Claude - 가이드: 스킬을 구축, 테스트 및 배포하는 방법을 포괄적으로 다룸.

• How to create custom skills - 아티클: 스킬 작성을 위한 단계별 지침.

• Skills API Quickstart - 문서: 스킬 구현을 위한 API 레퍼런스 (API reference).

• How I Built Agent Skills for Claude Code - 튜토리얼: 커스텀 스킬 구축을 위한 실전 가이드.

• Claude Agent Skills Tutorial - 비디오: 예시를 포함한 엔드 투 엔드 (End-to-end) 가이드.

• LangChain Multi-Agent Skills - 문서: LangChain에서 스킬 구현하기.

• SkillCheck - 도구: 스킬 패키지의 일반적인 리스크를 스캔하는 스캐너 (Scanner).

• OpenSkills - 도구: 다양한 에이전트와 스킬을 통합하기 위한 범용 로더 (Universal loader).

• LangChain Deep Agents - 프레임워크: 스킬 중심의 워크플로우 (Workflow)를 갖춘 에이전트 하네스 (Agent harness).

• IntentKit - 프레임워크: 의도 중심 (Intent-driven) 에이전트 구축.

• Agentica - 프레임워크: 에이전트를 위한 TypeScript 함수 호출 (Function-calling) 유틸리티.

평가 프레임워크 (Evaluation frameworks) 및 심화 기술 읽기 자료.

• huggingface/upskill - 라이브러리: 코드 에이전트를 위한 에이전트 스킬 생성 및 평가에 Upskill 사용.

• benchflow-ai/SkillsBench - 라이브러리: 실제 워크플로우 (Workflow)에서의 스킬 성능 측정을 위해 Benchflow 사용.

• Practical Guide to Evaluating and Testing Agent Skills - 블로그: 에이전트 스킬 테스트를 위한 가이드.

• Claude Agent Skills: A First Principles Deep Dive - Article (아티클): 상세 아키텍처 (Architecture) 분석.

• I finally CRACKED Claude Agent Skills - Video (비디오): 스킬 (Skills), MCP, 그리고 서브 에이전트 (subagents) 비교.

• Claude Agent Skills - Video (비디오): 도메인 특화 (domain-specific) 사용법에 대한 1시간 심층 분석.

• muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering - Repository (리포지토리): 컨텍스트 엔지니어링 (Context-engineering) 참조 자료.

• jakedahn/pomodoro - Repository (리포지토리): 시스템 스킬 패턴 (System skill pattern) 참조.

• yzfly/Mind-Cloning-Engineering - Repository (리포지토리): 재사용 가능한 스킬 지식 구축을 위한 기술.

• SkillFlow:Benchmarking Lifelong Skill Discovery and Evolution for Autonomous Agents (2026) - 자율 에이전트 (Autonomous agents)가 시간이 지남에 따라 스킬을 발견, 수리 및 유지하는 능력을 평가하기 위한 벤치마크.

• Graph of Skills: Dependency-Aware Structural Retrieval for Massive Agent Skills (2026) - 실행 가능한 스킬 그래프 (skill graphs)를 구축하여 대규모 스킬 라이브러리에서 효율적인 추론 (inference)을 가능하게 함.

• SkillClaw: Let Skills Evolve Collectively with Agentic Evolver (2026) - 사용자 상호작용을 집계하여 재사용 가능한 스킬을 자율적으로 개선.

• SkillNet: Create, Evaluate, and Connect AI Skills (2026) - 대규모로 AI 스킬을 생성, 평가 및 조직화하도록 설계된 개방형 인프라.

• SkillsBench: Benchmarking How Well Agent Skills Work Across Diverse Tasks (2026) - 11개 도메인에 걸친 86개 태스크로 구성된 벤치마크.

• Agent Skills Enable a New Class of Realistic and Trivially Simple Prompt Injections (2025) - 스킬 파일 프롬프트 인젝션 (prompt injection) 위험에 대한 보안 분석.

• A survey of agent interoperability protocols (2025) - MCP, 에이전트 카드 (Agent Cards) 및 관련 프로토콜에 대한 조사.

• Reinforcement Learning for Self-Improving Agent with Skill Library (2024) - 스킬 라이브러리를 보유한 자기 개선형 에이전트를 위한 강화학습 (Reinforcement Learning).

• PolySkill: Learning Generalizable Skills Through Polymorphic Abstraction (2024) - 다형성 추상화 (Polymorphic Abstraction)를 통한 일반화 가능한 스킬 학습.

에이전트 스킬 (Agent Skills)은 모든 지식을 사전에 로드하지 않고도 온디맨드 (on-demand) 기능을 제공하는 모듈형 SKILL.md 패키지입니다.

파인튜닝 (Fine-tuning)은 모델의 가중치 (weights)를 변경하는 반면, 스킬 (skills)은 즉각적으로 업데이트할 수 있는 런타임 지식 (runtime knowledge)과 워크플로우 (workflows)를 제공합니다.

에이전트 스킬 (Agent Skills)은 워크플로우와 역량 (capabilities)에 집중하는 반면, MCP는 보안이 유지되는 구조화된 데이터 (structured data) 및 도구 접근 (tool access)에 집중합니다.

단계별 작성 가이드는 '스킬 구축 방법 (How to Build Skills)' 섹션을 참조하세요.

지원 여부는 플랫폼마다 다르지만, 주요 도구로는 Claude (Claude.ai 및 Claude Code), OpenAI Codex, GitHub Copilot, Cursor, VS Code 등이 포함됩니다.

만약 특정 플랫폼이 해당 형식을 네이티브하게 지원하지 않는 경우, 로더 (loader)를 통해 스킬을 통합하거나 SKILL.md 지침을 해당 플랫폼의 프롬프트 워크플로우 (prompt workflow)에 맞게 조정하여 통합할 수 있는 경우가 많습니다.

스킬을 코드처럼 취급하세요: 사용하기 전에 검토하고, 신뢰할 수 없는 출처로부터의 설치를 피하며, 검증된 스킬 라이브러리 (audited skill libraries)를 사용하는 것을 권장합니다.

가장 일반적인 접근 방식은 Git (공유 리포지토리 내)에서 스킬의 버전을 관리하고, 지원되는 도구들이 표준 디렉토리에서 이를 발견할 수 있도록 하는 것입니다.

변경 사항을 제출하기 전에 반드시 기여 가이드라인 (contribution guidelines)을 읽어주시기 바랍니다.