SilkStack — 로컬에서 AI 이미지를 정리하고 검색하며 보기 (선택적 온디바이스 AI 포함). 핵심 기능 무료, 오픈 소스, v2.4
요약
SilkStack Image Browser는 생성된 AI 이미지와 비디오를 정리하고 검색할 수 있는 데스크톱 앱입니다. ComfyUI, A1111 등에서 생성된 메타데이터(프롬프트, 모델, 시드 등)를 읽어 검색 및 필터링 기능을 제공합니다. 특히 로컬 GPU에서 작동하는 의미 검색과 자동 태깅 기능이 핵심이며, AI 기능은 유료 구독 또는 평생 라이선스로 이용 가능합니다.
핵심 포인트
- AI 생성 이미지/비디오 전용 정리 및 뷰어 앱입니다.
- 프롬프트, 모델 등 메타데이터 기반의 강력한 필터링 기능을 제공합니다.
- 로컬 GPU에서 의미 검색(Semantic Search)과 자동 태깅이 실행됩니다.
- 핵심 기능은 오픈 소스이며, AI 고급 기능만 유료화되었습니다.
안녕하세요 여러분. 이 앱에 대한 제 마지막 게시물이 H3 게시물들 사이에 묻혀서 아무도 제대로 보지 못한 것 같아 다시 한번 시도해 봅니다. 이번에는 더 많은 사람들에게 알려지기를 바랍니다. SilkStack Image Browser는 생성된 이미지와 비디오를 정리하고, 올바른 방식으로 볼 수 있는 데스크톱 앱입니다. 원래 Image MetaHub의 포크(fork)로 시작했지만, 저는 한동안 제 방식대로 발전시켜 왔고, 이제는 독특한 개성을 갖게 되었다고 생각합니다.
이 앱은 출력 폴더를 인덱싱하고 (생성하는 동안 실시간으로 모니터링), 파일 내부의 메타데이터를 읽습니다 — ComfyUI, A1111 등 친구들을 포함하며 WebP 형식도 지원합니다. 프롬프트, 모델, LoRA, 스텝(steps), CFG, 샘플러(sampler), 시드(seed) 등으로 검색하고 필터링할 수 있습니다.
적절한 뷰어 기능: 미니맵으로 확대/축소가 가능하며, Ctrl+F를 눌러 프롬프트 내부에서 검색할 수 있고, 이미지만 보여주는 컴팩트 모드를 제공하여 다른 앱을 사용하면서도 생성 상황을 계속 확인할 수 있습니다. 유사성 스택(Similarity stacks)은 거의 동일한 세대들을 하나의 카드로 그룹화하고, 프롬프트 간에 달라진 단어를 강조 표시하여 정확히 무엇이 바뀌었는지 볼 수 있게 합니다. 이미지를 ComfyUI로 바로 드래그하면 워크플로우를 다시 로드할 수 있습니다. 비디오와 GIF도 가능합니다 (MP4/WEBM/GIF).
제가 가장 기대하는 부분은, 이 앱을 로컬 AI 구현을 위한 저의 AI 놀이터로 사용해 왔다는 점입니다. 자동 태깅(Auto-tagging)과 의미 검색(semantic search)이 전적으로 사용자 자신의 GPU에서 실행됩니다 — 작은 LLM이 태그를 작성하고, 임베딩 모델(embedding model) 덕분에 정확한 단어 대신 의미로 검색할 수 있습니다. '궁전의 강아지를 가진 소녀'라고 설명하면, 프롬프트 단어가 완전히 다르거나 다른 언어로 되어 있어도 해당 이미지를 찾아냅니다. 이러한 기능들이 작은 LLM과 함께 작동하는 것을 보니 정말 고무적입니다. AI 기능은 프리미엄 부분이며, 7일 무료 체험을 통해 잠금 해제되며 이는 월간 구독(언제든지 취소 가능) 또는 일회성 평생 라이선스로 소유할 수 있습니다. AI 로딩은 완전히 사용자의 통제 하에 있습니다: 인터페이스에서 켜기 전까지는 아무것도 로드되지 않으며, VRAM을 반환하기 위해 언제든지 모델을 제거(eject)할 수 있습니다.
AI 기능 외의 모든 것은 완전히 오픈 소스이므로, 에이전트가 마음껏 가지고 놀기 좋습니다. 🙂 솔직히 말씀드리자면: 이 앱은 주로 사진을 중심으로 구축되었습니다. 동영상 지원도 가능하며, 만약 동영상 관련 버그를 발견하시면 알려주세요. 제가 고치는 것을 도와드릴 수 있습니다. 여러분 중 많은 분들이 제 초기 앱을 좋아해 주셨는데, 이번 앱에 대해 어떻게 생각하시는지 정말 궁금합니다. 다운로드 (Windows / macOS / Linux): skkut.github.io/silkstack 출처: github.com/skkut/SilkStack-Image-Browser submitted by /u/skk80 [link] [comments]
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