Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Orange Intelligence는 macOS 사용자를 위한 오픈 소스 생산성 도구로, Apple Intelligence의 폐쇄성을 극복하고 높은 커스터마이징을 제공합니다. Python 함수와 다양한 LLM(OpenAI, LLaMA 등)을 결합하여 텍스트를 캡처, 처리 및 교체하는 워크플로우를 지원합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 HN OpenAI Codex의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기macOS를 위한 더 나은 Apple Intelligence 오픈 소스 버전
Orange Intelligence는 macOS를 위한 강력하고 완전히 커스터마이징 가능한 생산성 도구입니다. 우아한 플로팅 윈도우 (floating window) 인터페이스를 통해 어떤 애플리케이션에서도 텍스트를 원활하게 캡처, 처리 및 교체할 수 있습니다. 기본적인 텍스트 처리를 수행하든, OpenAI나 로컬 LLaMA와 같은 대규모 언어 모델 (LLMs)의 힘을 활용하든, 또는 복잡한 에이전트 (agent) 시스템을 구축하든, Orange Intelligence는 당신이 더 스마트하고, 빠르고, 효율적으로 일할 수 있도록 지원합니다.
Apple Intelligence는 폐쇄적이고 제한적이며 유연하지 않습니다. Orange Intelligence는 커스터마이징의 힘과 오픈 소스 혁신을 macOS에 가져와 개발자, 연구자 및 AI 애호가들에게 완벽한 생산성 도구가 되어줍니다.
| 기능 | 데모 GIF |
|---|---|
| 변수 및 텍스트 처리 예시 |  |
| 로컬 Ollama를 활용한 LLMs |  |
Option 키를 두 번 탭하여 세련된 플로팅 윈도우를 엽니다.Orange Intelligence는 3단계 파이프라인을 통해 텍스트 처리를 단순화합니다:
모든 애플리케이션에서 텍스트 캡처
Cmd+C를 시뮬레이션하여 활성 애플리케이션의 클립보드 내용을 가져옵니다.텍스트 처리 (Process the Text)
텍스트 교체 (Replace the Text)
Cmd+V를 통해 업데이트된 콘텐츠를 앱에 다시 붙여넣습니다.Python 3.9+ 설치
의존성 관리를 위한 Poetry 설치:
pip install poetry
권한 부여 (Grant Permissions): Python 인터프리터에 다음 권한이 있는지 확인하십시오:
Cmd+V를 통해 텍스트를 교체할 수 있도록 허용합니다.Option 키와 같은 전역 키 단축키를 감지할 수 있도록 허용합니다.선택적 의존성 (Optional Dependencies):
선택적 설정 (Optional Configuration):
config.py에서 로그 레벨 (log level)을 조정하십시오.이 리포지토리 (repository)를 클론(Clone)합니다:
git clone [https://github.com/sharingan-no-kakashi/orange-intelligence.git]
cd orange-intelligence
Poetry를 사용하여 의존성을 설치합니다:
poetry install
Make를 사용하여 앱을 시작합니다:
make run
(사용 가능한 다른 명령어를 보려면 make help를 사용하십시오.)
시스템 트레이 (system tray)에 **주황색 아이콘 (orange icon)**이 나타나면 앱을 사용할 준비가 된 것입니다.
Option 키를 두 번 탭하여 플로팅 윈도우를 띄웁니다.extensions 패키지에 호출 가능한 (callable) Python 객체를 정의하여 커스텀 로직을 추가할 수 있습니다.extensions 패키지의 __init__.py 파일에 정의된 **모든 함수 (또는 호출 가능한 객체)**는 플로팅 윈도우(floating window)의 옵션으로 자동 표시됩니다.예시:
# extensions/__init__.py
def reverse_text(input_text):
return input_text[::-1]
현재 진행 중인 기능들은 다음과 같습니다:
커스텀 프롬프트 (Custom Prompts): 커스텀 프롬프트를 전달할 수 있는 기능을 추가합니다 (힌트: 코드에 **kwargs가 있는 이유입니다).
텍스트 플레이그라운드 (Text Playground): 텍스트 처리를 위한 새로운 커스텀 창을 열어, 사용자가 LLM/Python/텍스트 유틸리티를 하나의 워크스페이스에서 결합할 수 있도록 합니다.
클립보드 복구 (Clipboard Restoration): 처리 작업이 끝난 후 클립보드의 내용을 자동으로 복구합니다.
UI/UX 개선 (UI/UX Enhancements): 더 나은 사용성을 위해 디자인과 사용자 경험을 개선합니다.
코드 개선 (Code improvements): 현재 코드베이스는 다소 임시방편적(hacky)인 느낌이 있으며, 논쟁의 여지가 있는 결정들(서브프로세싱/time.sleep(), 컨트롤러에 로직이 너무 많이 집중됨 등)이 많습니다.
타 플랫폼 지원 (Other platforms support): Linux/Windows 등 다른 플랫폼으로 확장하지 못할 이유가 없습니다.
CI/CD: lint/bandit/mypy를 실행하고 버전/릴리스를 관리할 수 있는 멋진 CI 파이프라인을 구축합니다.
이 프로젝트는 MIT License를 따릅니다.
여러분의 기여를 환영합니다! 참여 방법에 대한 가이드라인은 CONTRIBUTING.md를 확인해 주세요.
질문, 피드백 또는 아이디어가 있으신가요? Github 이슈를 통해 연락해 주세요.
🍊 Orange Intelligence로 워크플로우를 강화하세요 — 더 나은 것은 오픈 소스(open source)이기 때문입니다.