Show HN: Omni – Postgres 기반의 오픈 소스 업무용 검색 및 채팅

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Omni는 업무 공간을 위한 AI 어시스턴트(AI Assistant) 및 검색 플랫폼입니다.

업무용 앱과 연결하여 직원이 정보를 찾고 업무를 완수할 수 있도록 돕습니다.

Features • Architecture • Docs • Deploy • Contributing

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Features (기능)

• 통합 검색 (Unified Search): Google Drive/Gmail, Slack, Confluence, Jira 등을 연결합니다. 이 모든 서비스에 대해 전문 검색 (BM25) 및 의미론적 검색 (pgvector)을 지원합니다.
• AI 에이전트 (AI Agent): 도구 사용 (tool use) 기능이 포함된 채팅 인터페이스를 제공합니다. 연결된 앱을 검색하고, 문서를 읽으며, 샌드박스 컨테이너 (sandboxed container) 내에서 Python/bash를 실행하여 데이터를 분석합니다.
• 셀프 호스팅 (Self-hosted): 귀하의 인프라에서 완전히 실행됩니다. 데이터가 네트워크 외부로 유출되지 않습니다.
• 권한 상속 (Permission Inheritance): 소스 시스템의 권한을 준수합니다. 사용자는 이미 접근 권한이 있는 데이터만 볼 수 있습니다.
• 자체 LLM 사용 (Bring Your Own LLM): Anthropic, OpenAI, Gemini, AWS Bedrock, Vertex AI, Azure AI Foundry 또는 모든 OpenAI 호환 엔드포인트 (vLLM, Ollama, LM Studio, LiteLLM 등)를 사용할 수 있습니다.
• 간편한 배포 (Simple Deployment): 단일 서버 설정을 위한 Docker Compose, 프로덕션 환경의 AWS/GCP 배포를 위한 Terraform을 지원합니다.

Architecture (아키텍처)

Omni는 BM25 전문 검색 (full-text search), pgvector 의미론적 검색 (semantic search), 그리고 모든 애플리케이션 데이터를 위해 **Postgres (ParadeDB)**를 사용합니다. Elasticsearch나 별도의 벡터 데이터베이스 (vector database)가 필요 없습니다. 하나의 데이터베이스만 튜닝, 백업 및 모니터링하면 됩니다.

핵심 서비스는 Rust (searcher, indexer, connector-manager), Python (AI/LLM orchestration), 그리고 SvelteKit (web frontend)로 작성되었습니다. 각 데이터 소스 커넥터(connector)는 자체적인 경량 컨테이너(container)로 실행되므로, 커넥터들이 서로 영향을 주지 않으면서 서로 다른 언어와 의존성(dependencies)을 사용할 수 있습니다.

AI 에이전트는 격리된 Docker 네트워크(내부 서비스 또는 인터넷 접속 불가)에서 실행되는 샌드박스 컨테이너(sandboxed container) 내에서 코드를 실행할 수 있으며, Landlock 파일 시스템 제한, 리소스 제한(resource limits), 그리고 읽기 전용 루트 파일 시스템(read-only root filesystem)이 적용됩니다.

더 자세한 내용은 전체 architecture documentation을 참조하세요.

배포 (Deployment)

Omni는 귀하의 자체 인프라(infra)에 완전히 배포할 수 있습니다. 다음 배포 가이드를 참조하세요:

• Docker Compose
• Terraform (AWS/GCP)

지원되는 통합 (Supported Integrations)

• Google Workspace: Drive, Gmail
• Slack: 메시지, 파일, 공개 채널
• Confluence: 페이지, 첨부 파일, 스페이스
• Jira: 이슈 및 프로젝트
• Web: 공개 웹사이트, 문서 및 도움말 페이지
• Fireflies: 회의 녹취록
• HubSpot: 연락처, 회사, 거래, 티켓
• Nextcloud: 파일 관리 플랫폼
• IMAP: 모든 이메일 제공업체
• Paperless-ngx: 문서 관리 시스템
• Local Files: 파일 시스템 인덱싱

커넥터 구축하기 (Build a Connector)

Connector SDK를 사용하여 Omni와의 자체 통합 기능을 구축하세요.

개발 설정 및 가이드라인은 CONTRIBUTING.md를 참조하세요.

Claude Code를 사용하는 경우, 이 리포지토리(repo)에는 커넥터 구축을 돕는 스킬이 포함되어 있습니다. /build-connector <service name>을 실행하세요 (예: /build-connector Asana).

라이선스 (License)

Apache License 2.0. 자세한 내용은 LICENSE를 참조하세요.

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Documentation • Discussions

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