Show HN: Magnitude – 오픈 소스 AI 브라우저 자동화 프레임워크
요약
Magnitude는 오픈 모델을 활용하여 코딩 작업을 자동화하는 오픈 소스 AI 브라우저 자동화 프레임워크입니다. 다양한 오픈 모델(GLM, Kimi, MiniMax, DeepSeek 등)을 역할별 전문 에이전트로 구성하여 최적의 코딩 워크플로우를 제공하며, API 통과 가격 정책을 통해 지속 가능한 사용을 지원합니다.
핵심 포인트
- 오픈 모델 중심의 목적 기반 에이전트 하네스 설계
- Leader, Architect, Engineer 등 역할별 전문 에이전트 시스템 구성
- GLM, Kimi, MiniMax, DeepSeek 등 멀티 모델 최적화 활용
- 추가 마진 없는 API 통과 가격(Pass-through pricing) 적용
- CLI를 통한 간편한 설치 및 실행 지원
오픈 모델 (Open models)을 위한 독자적인 코딩 에이전트
Magnitude는 오픈 모델을 사용하여 코딩하는 가장 좋은 방법입니다. 사용자가 직접 할 필요가 없도록 저희가 지속적으로 테스트하고 최적화합니다.
멀티 모델 (Multi-model)- GLM, Kimi, MiniMax, DeepSeek를 각각 적합한 작업에 사용합니다.
검증된 제공업체 (Verified providers)- 모델을 정확하고 빠르게 서비스하는 업체만을 사용합니다.
목적 기반 설계 (Purpose-built)— 오픈 모델을 중심으로 처음부터 구축된 에이전트 하네스 (Agent harness)입니다.
지속 가능성 (Sustainable)- 추가 마진 없는 API 통과 가격 (Pass-through API pricing)을 적용합니다. 5달러의 무료 크레딧을 제공합니다.
- 실행
npm i -g @magnitudedev/cli
터미널에서 실행 -
magnitude
API 키를 요청할 것입니다 - app.magnitude.dev에서 가입하여 무료 API 키를 받으세요.
Windows 사용자의 경우,
wsl
을 사용해야 합니다.
시작 시 카드 등록 없이 5달러의 무료 크레딧을 제공합니다. 그 이후에는 추가 마진 없는 API 통과 가격 (Pass-through API pricing)이 적용됩니다.
오픈 모델의 사용 사례에 대해 이야기하고 싶으신가요? 저희 창업자와의 상담을 예약하세요.
Magnitude는 각각 정의된 역할을 가진 전문 에이전트들로 구성된 큐레이션 시스템입니다. 이 에이전트들은 시스템 프롬프트 (System prompt), 특정 컨텍스트 (Specific context), 범위가 지정된 도구 세트 (Scoped toolsets), 그리고 전용 모델 + 추론 레벨 (Dedicated model + reasoning level)로 구성됩니다. 포함된 에이전트는 다음과 같습니다:
Leader (리더). 사용자와 대화하고 작업을 위임합니다.
모델: GLM 5.1.
Scout (스카우트). 빠르고 효율적인 탐색을 수행합니다.
모델: MiniMax M2.7.
Architect (아키텍트). 계획 및 상위 수준의 설계 사고를 담당합니다.
모델: GLM 5.1.
Engineer (엔지니어). 구체적인 계획 및 구현을 담당합니다.
모델: Kimi K2.6.
Critic (크리틱). 비판적이고 세부적인 분석을 수행합니다.
모델: GLM 5.1.
Scientist (사이언티스트). 경험적인 디버깅 (Debugging) 및 정보 수집을 수행합니다.
모델: GLM 5.1.
Artisan (아티잔). 감각적이고 창의적인 작업을 수행합니다.
모델: Kimi K2.6.
Advisor (어드바이저). 리더의 스마트한 동료로, 항상 대기 중입니다.
모델: GLM 5.1.
저희는 이들을 끊임없이 테스트합니다. 새로운 모델이 출시되면 라인업이 업데이트됩니다.
이제 오픈 모델은 본격적인 코딩을 하기에 충분할 만큼 훌륭합니다. 하지만 지금은 서부 개척 시대와 같습니다. 하네스 (Harness)를 선택하고, 모델을 선택하고, 제공업체를 선택해야 합니다. 그리고 그들이 모두 잘 맞물려 돌아가기를 바라야 하죠. 종종 그렇지 않은 경우가 많으며, 이로 인해 도구 호출 (Tool calls)이 깨지거나 성능이 저하되기도 합니다.
Magnitude는 하네스 (harness), 모델 (models), 그리고 프로바이더 (provider)를 하나의 스택으로 묶어 우리가 지속적으로 테스트하고 최적화합니다. 우리는 최적의 설정을 찾기 위해 모델 조합을 벤치마킹 (benchmarking)하고, 각 모델의 특이 사항에 맞춰 하네스를 조정하며, 모델을 정확하고 빠르게 제공하는 프로바이더로만 라우팅 (routing)합니다.
우리는 이것이 모든 사람을 위한 것은 아니라는 점을 알고 있습니다. 어떤 사람들은 유연성을 원합니다. 어떤 사람들은 자신만의 설정을 직접 해킹하여 만들고 싶어 합니다. 우리는 그 점을 존중합니다. 하지만 우리는 별도의 조치 없이도 바로 작동하며, 최전선 (frontier)의 성능을 유지하는 오픈 모델 (open models)을 사용하는 경로를 제공하고자 합니다.
Effect와 OpenTUI를 기반으로 구축되었습니다.
OpenCode와 Codex를 포함한 다른 오픈 소스 코딩 에이전트 (coding agents)들로부터 영감을 받았습니다.
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