
Show HN: LogClaw – 로그에서 티켓을 자동 생성하는 오픈 소스 AI SRE
요약
LogClaw는 테라바이트 단위의 로그를 실시간으로 모니터링하여 장애를 감지하고 근본 원인 분석을 수행하는 오픈 소스 AI SRE 도구입니다. 기존 모니터링 스택과 쉽게 연결되며, 장애 발생 시 상세한 분석 내용이 담긴 Jira 또는 ServiceNow 티켓을 90초 이내에 자동으로 생성합니다. 데이터가 사용자의 VPC를 벗어나지 않아 보안과 데이터 거주성 측면에서 기존 벤더 대비 강력한 통제권을 제공합니다.
핵심 포인트
- OpenTelemetry를 지원하는 다양한 언어와 Splunk, Datadog, CloudWatch 등 기존 스택과 즉시 연동 가능
- ML 파이프라인을 통한 실시간 패턴 인식, 이상 징후 감지 및 서비스 간 상관관계 분석 수행
- 장애 발생 시 근본 원인, 영향 범위, 해결책을 포함한 자동 티켓 생성 기능 제공
- 로그가 사용자의 VPC 내에 머물러 데이터 거주성 및 보안 리스크 최소화
- 오픈 소스 기반으로 투명한 코드 감사 및 제3자 데이터 노출 방지
LogClaw는 귀하의 백엔드, 인프라스트럭처(infrastructure), 그리고 분산 시스템(distributed systems)을 연중무휴 24/7, 365일 모니터링합니다.
매일 테라바이트(terabytes) 단위의 로그를 수집하고, 사용자가 인지하기 전에 장애를 감지하며, 완전한 근본 원인 분석(root cause analysis)과 함께 Slack, 이메일 또는 PagerDuty를 통해 알림을 보내는 AI SRE입니다. 단 두 줄의 코드로 설정이 완료됩니다. 구성해야 할 알림(alerts)은 전혀 없습니다.
변화의 수치들
로그 노이즈에서 장애 해결까지 90초
세 단계. 수동 개입 제로.
스택(stack) 연결
기존에 사용 중인 Splunk, Datadog, CloudWatch 스택을 연결하거나, 단 두 줄의 코드로 모든 앱에서 로그를 직접 전송하세요. Python, Node, Java, Go 등 OpenTelemetry를 지원하는 모든 언어에서 즉시 작동합니다.
AI가 24/7 이상 징후 감지
당사의 ML(머신러닝) 파이프라인이 테라바이트 단위의 로그를 실시간으로 처리합니다. 패턴 인식(Pattern recognition), 이상 징후 감지(anomaly detection), 그리고 서비스 간 상관관계 분석(cross-service correlation)이 귀하의 클라우드에서 24시간 자율적으로 실행됩니다.
90초 만에 장애 티켓 생성
LogClaw는 근본 원인 분석, 영향 범위(blast radius), 관련 로그 트레이스(log traces), 그리고 제안된 해결책을 포함한 상세한 Jira 또는 ServiceNow 티켓을 자동으로 생성합니다. 귀하의 팀은 경보가 아닌 해결책과 함께 아침을 맞이하게 됩니다.
DB 커넥션 풀 고갈 (DB Connection Pool Exhaustion) — payment-svc
커넥션 풀 최대치(50) 도달. 결제 트랜잭션이 타임아웃 오류와 함께 실패 중. 영향 범위: payment-svc, order-svc, notification-svc.
바라만 보고 있는 대시보드에 비용을 지불하는 것을 멈추세요
LogClaw는 도구와 노고(toil)를 대체합니다.
| 기능 | Datadog / Splunk |
|---|---|
| 연간 비용 (500GB/일) | Splunk: $1.2M · Datadog: $509K (라이선스 + 인프라 + FTE 3명) |
| ... |
귀하의 옵저버빌리티(observability) 벤더가 가장 큰 SOC 2 리스크가 될 수 있습니다
Splunk Cloud 또는 Datadog으로 전송하는 모든 로그는 귀하의 신뢰 경계(trust boundary)를 벗어납니다. 이는 감사인이 지적할 데이터 거주성(data residency), 액세스 제어(access control), 그리고 벤더 리스크(vendor risk) 문제입니다.
Splunk / Datadog 사용 시
LogClaw 사용 시
- 완전한 데이터 거주성 제어 (Full data residency control): 로그는 절대 귀하의 VPC를 벗어나지 않습니다. 어떤 리전(region)에서도 배포 가능합니다.
- 액세스 제어 권한 소유 (You own the access controls): SSO, RBAC, 감사 추적(audit trails)을 지원합니다. 벤더의 백도어는 없습니다.
- 제3자 데이터 노출 제로 (Zero third-party data exposure): 오픈 소스입니다. 모든 코드를 감사할 수 있습니다. 벤더 리스크 설문지(vendor risk questionnaire)가 필요 없습니다.
- 72시간 내 침해 통지? 실시간을 경험해 보세요: 이상 탐지(Anomaly detection) 및 자동 티켓 생성(auto-ticketing)이 90초 이내에 이루어집니다.
첫날부터 엔터프라이즈를 위해 설계됨
셀프 호스팅(Self-hosted)이 가능하며, 규정을 준수하고 안전합니다. LogClaw는 귀하의 신뢰 경계(trust boundary) 내부에서 실행됩니다.
VPC 배포 (VPC Deployment)
AWS, Azure 또는 GCP 계정 내부에서 완전히 실행됩니다. 귀하의 데이터는 인프라를 절대 벗어나지 않습니다.
SOC 2 규정 준수 간소화 (Simplifies SOC 2 Compliance)
로그가 VPC를 절대 벗어나지 않으므로, 벤더 데이터 리스크, 제3자 액세스, 데이터 거주성 위반 문제가 발생하지 않습니다. SOC 2 감사를 깨끗하게 유지해 줍니다.
SSO 및 RBAC
SAML/OIDC 단일 로그인(single sign-on) 및 역할 기반 액세스 제어(role-based access control)를 지원합니다. 기존의 ID 제공업체(identity provider)와 통합하십시오.
오픈 소스 코어 (Open Source Core)
Apache 2.0 라이선스 하에 완전한 오픈 소스입니다. 모든 코드 라인을 감사할 수 있습니다. 블랙박스는 없습니다.
클라우드 네이티브 아키텍처 (Cloud-Native Architecture)
Kubernetes 네이티브입니다. Helm 차트가 포함되어 있습니다. 로그 볼륨에 따라 수평적으로 확장(scales horizontally)됩니다.
OpenTelemetry 네이티브 (OpenTelemetry Native)
OTLP 네이티브 수집(ingestion)을 지원합니다. 이는 기업의 48.5%가 채택한 CNCF 표준입니다. 독점적인 에이전트(agent)나 포워더(forwarder)가 필요 없습니다.
전담 지원 (Dedicated Support)
엔터프라이즈 고객은 배포, 구성 및 지속적인 최적화를 위해 전담 SRE 팀의 지원을 받습니다.
엔지니어링 팀이 LogClaw를 선택하는 이유
보조(augmentation)보다는 자동화(automation)를, 시각화(visualization)보다는 실행(action)을 지향합니다.
기생형 커넥터 (Parasitic Connectors)
단 한 줄의 로그도 마이그레이션할 필요 없이 Splunk, Datadog, New Relic, Dynatrace 및 CloudWatch에 연결합니다. LogClaw는 귀하의 기존 파이프라인에 직접 연결됩니다.
로그 라인이 아닌 여정 지도 (Journey Map, Not Log Lines)
수천 줄의 로그를 쏟아내는 대신, LogClaw는 서비스와 종속성 전반에 걸친 영향 범위(blast radius)를 추적하는 여정 지도(Journey Map)를 구축합니다. 즉, 처음부터 끝까지 하나의 서사(narrative)로 보여줍니다.
자율적인 티켓 생명주기 (Autonomous Ticket Lifecycle)
수집부터 티켓 생성까지 90초면 충분합니다. 전체 재현 트레이스(reproduction traces), 근본 원인 분석(root cause analysis), 그리고 제안된 코드 수정 사항을 포함하여 Jira 또는 ServiceNow 티켓을 자동으로 생성합니다.
컨텍스트 인식 AI (Context-Aware AI)
스마트 로그 샘플링(log sampling) 기술로 LLM의 컨텍스트 제한 문제를 해결합니다. LogClaw는 먼저 통계적 집계(statistical aggregates)를 검색한 다음, 상관관계가 있는 이상 징후(anomaly)에 해당하는 관련 트레이스 라인만 가져옵니다.
사용자 지정 LLM (Bring Your Own LLM)
OpenAI, Anthropic Claude를 사용하거나 Ollama를 통해 로컬 모델을 실행할 수 있습니다. AI 스택을 완전히 제어할 수 있으며, 어떤 계층에서도 특정 벤더에 종속(vendor lock-in)되지 않습니다.
Slack 중심의 디버깅 (Slack-First Debugging)
전체 장애 컨텍스트가 포함된 Slack 알림을 받으세요. 워크플로우를 벗어나지 않고도 Slack에서 LogClaw와 직접 대화하며 근본 원인을 심층 분석할 수 있습니다.
Datadog이 질투할 만한 가격 정책
Splunk는 일일 500GB 기준 연간 120만 달러가 소요됩니다. Datadog은 50만 9천 달러입니다. LogClaw Cloud는 어떨까요? AI 이상 징후 탐지 및 자동 티켓 생성이 포함된 가격이 단 5만 4천 달러입니다.
오픈 소스 (Open Source)
자체 인프라에 직접 호스팅하세요
- 전체 LogClaw 플랫폼 (Apache 2.0)
- 무제한 로그 볼륨
- 모든 커넥터 및 통합 기능
- GitHub를 통한 커뮤니티 지원
- 사용자 지정 LLM 사용 가능 (Ollama, OpenAI, Claude)
엔터프라이즈 (Enterprise)
사용자의 VPC 내부에서 실행 — 데이터 외부 유출 제로
- VPC 내 100% 배포 — 로그가 외부로 절대 유출되지 않음
- AWS, Azure, GCP — 모든 리전, 모든 클라우드 지원
- SSO, RBAC 및 변경 불가능한 감사 추적(audit trails)
- 사용자 정의 보존 정책 + 커넥터
- 전담 SRE 팀 + SLA 보장
매니지드 클라우드 (Managed Cloud)
저희가 모든 것을 호스팅합니다 — 몇 분 안에 시작하세요
- 일일 1GB 무료 — 신용카드 등록 불필요
- AI 이상 징후 탐지 + 자동 티켓 생성 포함
- 9일간의 로그 + 97일간의 장애(incident) 보존
- 무제한 팀원 — 사용자당 비용 없음
- 완전 관리형 — 몇 초 만에 OTEL 엔드포인트 생성
- 호스트당 비용 없음 — 모든 것을 계측(instrument) 가능
정확한 절감액을 확인하세요
LogClaw Cloud는 GB당 0.30달러입니다. 사용자당, 호스트당 비용이나 숨겨진 수수료는 없습니다. 로그를 입력하면 통찰력(insights)이 나옵니다.
| 일일 볼륨 | LogClaw Cloud | Datadog | Splunk | New Relic |
|---|---|---|---|---|
| 10 GB/day | $90/mo | $850/mo | $2,000/mo | $580/mo |
| ... | ||||
| 경쟁사 가격은 공개된 리스트 가격(2026년 3월)을 기준으로 합니다. Datadog에는 로그 수집(log ingestion) 및 인프라 호스트 비용이 포함되어 있습니다. New Relic에는 GB당 비용 및 전체 플랫폼 사용자 시트(user seats)가 포함되어 있습니다. 실제 비용은 계약에 따라 달라집니다. |
감사관은 당신의 로그가 어디에 있는지 물을 것입니다.
더 나은 답변을 준비하세요.
LogClaw는 귀하의 VPC 내에 배포됩니다. 데이터 외부 유출(data egress) 없이 90초 이내에 AI 이상 탐지(anomaly detection) 및 자동 티켓 생성(auto-ticketing)을 수행합니다.
로그를 다른 사람의 클라우드로 전송하는 것을 중단하세요.
AI 자동 생성 콘텐츠
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