Keenable, Accel과 Conviction으로부터 26M 달러를 유치했습니다. Techcrunch

Keenable, 26M 달러를 유치했습니다. Techcrunch

AI 연구소 및 에이전트를 위한 웹 검색 인프라

웹 검색
인프라

AI 연구소 및
에이전트를 위한

웹 검색
인프라

AI 연구소 및
에이전트를 위한

100B+ 문서 · <250ms p95 (US East) · 1K 요청당 $1부터 @ 100 RPS 이상

여러 AI 연구소와 추론 제공업체에서 프로덕션 사용 중

AI 규모에서 지속적으로 학습하는 SOTA(State-of-the-Art)

AI 규모에서 지속적으로 학습하는 SOTA

웹 검색
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전반적인 품질 7일 평균 최종 결과 공유율
전반적인 품질 7일 평균 최종 결과 공유율
serper
keenable
parallel-turbo
perplexity
exa
tavily
parallel
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80%
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비용, 1K 쿼리당 $ (최저 공개 가격)

그림 1. 검색 제공업체별 전반적인 결과 품질 대 비용.

NEEDLE 벤치마크에서의 품질은 모든 벤치마크에 걸친 '궁극적(ultimate)' (오라클) 성능의 7일 평균 분율로 보고되며, 여기서 궁극적 성능은 모든 제공업체의 결과를 통합하고 심사관을 사용하여 최상의 순위를 선택함으로써 정의됩니다.

비용은 각 제공업체가 공개적으로 이용 가능한 1,000 쿼리당 최저 가격입니다.

그림 1. 검색 제공업체별 전반적인 결과 품질 대 비용.

NEEDLE 벤치마크에서의 품질은 모든 벤치마크에 걸친 '궁극적(ultimate)' (오라클) 성능의 7일 평균 분율로 보고되며, 여기서 궁극적 성능은 모든 제공업체의 결과를 통합하고 심사관을 사용하여 최상의 순위를 선택함으로써 정의됩니다.

비용은 각 제공업체가 공개적으로 이용 가능한 1,000 쿼리당 최저 가격입니다.

이미 구축한 팀

팀이 이미 구축함

이미 구축한 팀

Andrey Styskin
공동 창립자 겸 CEO
yandex의 전 검색 및 광고 책임자: 20억 달러 규모 비즈니스, 러시아에서 Google Search 능가.
Amazon AGI 웹 인프라 디렉터.
yandex의 전 검색 및 광고 책임자: 20억 달러 규모 비즈니스, 러시아에서 Google Search 능가.
Amazon AGI 웹 인프라 디렉터.</div>

Yandex에서: 20억 달러 규모의 비즈니스로 Google Search를 러시아 시장에서 능가하다.

웹 인프라 디렉터

Amazon AGI 소속.

Matthias Petri

공동 창업자 겸 최고 과학자 (Co-founder & Chief Scientist)

이전 Amazon AGI 수석 응용 과학자 (ex-Principal Applied Scientist)로서 Alexa의 기반이 되는 웹 접지 서비스(web grounding service)를 구축.

Amazon AGI 이전 수석 응용 과학자로서 Alexa의 기반이 되는 웹 접지 서비스를 구축.

Amazon 규모 검색을 위한 트릴리언 토큰 인덱스(trillion-token index) 아키텍트.

Amazon AGI 이전 수석 응용 과학자로서 Alexa의 기반이 되는 웹 접지 서비스를 구축.

검색 두 번 (search twice)

검색 두 번 (search twice)

하나의 인덱스, 세 가지(One index, three)

하나의 인덱스, 세 가지(One index, three)

하나의 인덱스,

세 가지

하나의 인덱스, 세 가지 제품(One index, three products)

제품 (products)

제품 (products)

제품 (products)

1

검색 API (Search API)를 에이전트에게 제공하다

에이전트를 위한 검색 API (Search API for your agents)

에이전트를 위한 검색 API (Search API for your agents)

에이전트를 위한 검색 API (Search API for your agents)

에이전트 빌더 티어 (Agent Builder Tier)

사용량 기반 지불(Pay as you go)
에이전트 빌더 및 열성 사용자용
클라우드 전용 접근
$4 / 1000 요청

에이전트 빌더 티어 (Agent Builder Tier)

사용량 기반 지불(Pay as you go)
에이전트 빌더 및 열성 사용자용
클라우드 전용 접근
$4 / 1000 요청

에이전트 빌더 티어 (Agent Builder Tier)

사용량 기반 지불(Pay as you go)
에이전트 빌더 및 열성 사용자용
클라우드 전용 접근
$4 / 1000 요청

프론티어 티어 (Frontier Tier)

AI 규모를 위한 전용 용량
AI 연구소 및 추론 플랫폼용
클라우드 및 온프레미스
$1 / 1000 요청

at 100 RPS 이상

프론티어 티어 (Frontier Tier)

AI 규모를 위한 전용 용량
AI 연구소 및 추론 플랫폼용
클라우드 및 온프레미스
$1 / 1000 요청

at 100 RPS 이상

프론티어 티어 (Frontier Tier)

AI 규모를 위한 전용 용량
AI 연구소 및 추론 플랫폼용
클라우드 및 온프레미스
$1 / 1000 요청

at 100 RPS 이상

2

선택 (SELECT)

SELECT

수천 개의 웹 페이지가 값의 표(table of values)가 되고, 답변은 그 행들 위에서 계산되며, 각 행은 출처가 된 페이지를 명시합니다.

수천 개의 웹 페이지가 값의 표(table of values)가 되고, 답변은 그 행들 위에서 계산되며, 각 행은 출처가 된 페이지를 명시합니다.

3

타임 머신 (Time Machine)

Time Machine

특정 시점의 검색 API로, 웹 페이지의 이전 버전 전반에 걸쳐 검색하고 특정 역사적 스냅샷에서 콘텐츠를 검색할 수 있게 합니다. query_time을 추가하고 코퍼스(corpus)와 랭킹 리와인드(ranking rewind) 모두를 활용하세요.

특정 시점의 검색 API로, 웹 페이지의 이전 버전 전반에 걸쳐 검색하고 특정 역사적 스냅샷에서 콘텐츠를 검색할 수 있게 합니다. query_time을 추가하고 코퍼스(corpus)와 랭킹 리와인드(ranking rewind) 모두를 활용하세요.

[IMG:N] Figure 2. 웹은 매분 변화합니다. 여기는 준결승부터 결승 직후까지 37일 동안 50번의 query_time에 걸쳐 실행된 하나의 검색 사례입니다.

각 점은 해당 시점에 얻은 상위 10개 결과이며, 결선 진출팀별로 색상이 지정되어 있습니다. 선은 query_time이 진행되는 것을 보여줍니다. 아스널(Arsenal)이 웹을 통해 결승에 올랐다고 언급하며 가장 먼저 등장하다가, 이후 PSG를 거쳐, 이 선이 경기 시작 시점을 넘어서는 순간 전체 결과가 뒤바뀌는 것을 확인하세요.

독립적인

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독립적인
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