안녕하세요 HN, Gigacatalyst의 Namanyay입니다 (링크: https://gigacatalyst.com/). Gigacatalyst를 사용하면 영업(Sales), 고객 지원(CS), 그리고 사용자가 일회성 기능(one-off features)을 직접 구축할 수 있어, 귀사의 SaaS가 롱테일(long-tail) 고객의 워크플로우를 지원할 수 있게 하면서도 엔지니어들이 로드맵(roadmap)에서 벗어나지 않도록 도울 수 있습니다.

대기업에 소프트웨어를 판매하다 보면, 각 고객마다 자신들만의 워크플로우와 기능이 필요하다는 것을 깨닫게 됩니다. 전통적으로 이는 긴 엔지니어링 로드맵을 의미하거나, 고객이 임시방편(workarounds)을 사용하게 되는 결과를 초래합니다.

하지만 모든 사람이 AI와 대화하는 것만으로 자신에게 꼭 필요한 핵심 기능을 구축할 수 있다면 어떨까요? 그것이 바로 Gigacatalyst가 하는 일입니다. 우리는 고객, CS 팀, 그리고 영업 팀이 엔지니어의 도움 없이도 이러한 필수적인 워크플로우를 구축할 수 있도록 AI 커스터마이징 레이어 (AI customization layer)를 제공합니다. Lovable과 비슷하지만, 귀사의 플랫폼 위에서 구축된다고 생각하시면 됩니다.

우리는 귀사 제품의 API에 연결하고, 데이터 모델 (data model)과 디자인 시스템 (design system)을 학습하여, 비기술적 사용자(non-technical users)가 귀사의 제품 내부에서, 귀사의 브랜드 아래에서 자연어 (natural language)를 통해 통제된 앱 (governed apps)을 구축할 수 있게 합니다.

실제 작동 모습은 여기서 확인하실 수 있습니다:

저희 고객 중 하나인 Series B 단계의 기업은 사용자들(엔지니어가 아닌 - 매니저, 운영 인력, 시설 책임자)이 다음과 같은 핵심 워크플로우를 구축하는 것을 확인했습니다:

• 부품 품절 방지: 한 유지보수 매니저가 "공급업체 리드 타임 (vendor lead times)을 고려하여, 지난 90일간의 사용량을 바탕으로 향후 2주 내에 품절될 부품이 무엇인지 보여줘"라고 입력했습니다. 이 앱은 소비 속도를 추적하고, 품절을 예측하며, 너무 늦기 전에 경고를 보냅니다. 그는 이 기능이 약 50만 달러 규모의 긴급 다운타임 (emergency downtime)을 방지했다고 말합니다.

• 휴대폰 사진을 통한 송장 OCR (Invoice OCR): 기술자들이 종이 송장을 계속 분실하는 문제가 있었습니다. 프롬프트는 다음과 같습니다: "송장 사진을 업로드하고, 공급업체 이름, 날짜, 금액, 품목을 추출한 다음, 이를 구매 주문서 (purchase order)와 대조하여 불일치 사항을 표시해줘." 이제 기술자들은 현장에서 사진을 찍기만 하면 기록 시스템 (system of record)에 자동으로 추가됩니다.

• 레스토랑 긴급 분류 (Restaurant emergency triage): 한 피자 체인의 시설 관리자는 유지보수 요청에 압도되어 있었습니다. 그는 우선순위 매트릭스 (priority matrix)를 구축했습니다: "워크인 냉동고 냉각 불량"은 자동으로 '위급 (CRITICAL)'으로 라우팅되고, "식당 조명 깜빡임"은 '낮음 (LOW)'으로 분류됩니다. 이제 그는 올바른 우선순위에 따라 백로그 (backlog)를 관리할 수 있습니다.

Gigacatalyst의 내부 작동 원리:

1. 에이전트 기반 API 탐색 (Agentic API discovery): 우리의 에이전트가 귀하의 앱을 탐색하며 엔드포인트 (endpoints), 쿼리 파라미터 (query params), 요청/응답 형태 (request/response shapes), 그리고 샘플 데이터를 파싱하여 기본 레이어를 구축합니다.

2. 생성 및 검증 (Generation and Validation): 사용자가 원하는 바를 설명하면 우리의 AI가 앱을 생성합니다. 우리는 정적 검사 (static checks), 런타임 오류 분석 (runtime error analysis), 그리고 LLM-as-a-judge를 포함한 다중 검증 단계를 설정합니다.

3. 샌드박싱 및 컴파일 (Sandboxing and Compilation): 우리는 가장 빠른 속도와 가장 낮은 비용을 구현하기 위해 자체적인 컴파일 및 샌드박싱 프레임워크를 작성했습니다. 이는 사용자가 구축된 앱과 몇 초 만에 상호작용할 수 있음을 의미합니다.

4. 프록시 레이어 (Proxy layer): 우리는 인증 (auth), 테넌트 격리 (tenant isolation), 그리고 속도 제한 (rate limiting)을 처리하기 위해 모든 API를 위한 프록시 레이어를 생성합니다. 에이전트가 접근할 수 있는 모든 것은 제어, 로깅, 관찰 및 버전 관리 (version controlled)됩니다.

일일 사용자 2,000명 이상, 구축된 앱 900개 이상, 30일 유지율 (retention) 70%를 달성한 오늘, 우리는 공개 데모를 시작합니다.

직접 체험해 보세요: https://app.gigacatalyst.com/ - 귀하의 SaaS 제품 API URL(또는 홈페이지)을 입력하고 프롬프팅을 시작하세요.

다양한 유스케이스 (use cases)를 서비스하고 있다면, 아마도 많은 커스텀 요청을 처리하고 있을 것입니다. Gigacatalyst는 귀하의 시간을 절약하고 수익을 증대시켜 줄 것입니다. https://gigacatalyst.com/#contact 에서 미팅을 예약하시면, 귀하의 팀과 고객이 귀하의 플랫폼 위에서 새로운 기능을 구축할 수 있도록 도와드리겠습니다.

저는 12살 때부터 Hacker News를 읽어왔습니다. 여러분 모두를 위해 이 제품을 출시하게 되어 자랑스럽게 생각하며, 제 제품에 대한 피드백과 의견을 듣고 싶습니다!