전자부품 설계 값(열저항, 절대 최대 정격, 그래프에만 있는 특성 값)은 수십~수백 쪽 데이터시트 안쪽 표와 그래프에 있습니다.
AI에게 물으면 기억으로 답하거나, 어느 쪽에서 나온 값인지 대지 못하는 경우가 많았습니다.
PartsPlan은 Claude·ChatGPT·Cursor 같은 AI에 연결하는 MCP 서버입니다.
- 부품 번호로 그 제조사의 데이터시트를 찾습니다(다른 제조사 문서와 섞지 않습니다).
- 표·그래프·도면이 있는 쪽을 찾아 읽고, 답에 문서와 쪽 번호를 붙입니다.
- 데이터시트에 없는 값은 추정해서 채우지 않고 '없음'으로 돌려줍니다.
직접 해 본 시험(같은 AI, 같은 질문, 소규모):
- 데이터시트 안쪽 표 질문 8개, 값과 인쇄된 쪽까지 맞힘: PartsPlan MCP 연결 8/8, 웹 검색만 6/8(9월 27일 다시 시험 7/8)
- 그래프에만 있는 IGBT 한 부품(16쪽 문서)의 값 30개: PartsPlan MCP 연결 30/30(6번 반복 모두), PDF 직접 첨부 25/30, 웹 검색만 5/30
- EasyEDA 형식 BOM 14줄, 제조사 원문으로 확인한 줄: 웹 + PartsPlan 14, 웹만 8(2026년 10월, 1회 · 일부러 넣은 문제 4개는 둘 다 찾음 · 잘못 짚은 문제 웹 + PartsPlan 1, 웹만 0)
문서와 부품은 저희가 골랐고, 모든 부품에서의 정확도를 뜻하지 않습니다. 조건은 결과표에 있습니다.
https://partsplanai.com/results/…
한계: 아직 없는 데이터시트는 찾지 못합니다(수집 요청은 받습니다). 회로가 맞는지 판정하지 않고, 재고·가격은 다루지 않습니다.
무료: 월 300회(하루 최대 100회), 카드 등록 없음.
Claude는 사이트의 연결 버튼을 누르면 주소가 채워진 연결 창이 열리고, 로그인·허용하면 연결됩니다. 다른 앱은 연결 안내가 있습니다.
https://partsplanai.com/guides/connect-claude/…
어떤 부품·질문에서 막히는지 알려 주시면 가장 도움이 됩니다.