Show GN: guru-maker - 스스로 발전하는 투자 에이전트
요약
Guru Maker는 투자 분석에 특화된 AI 에이전트용 메모리 레이어입니다. 오버피팅을 방지하기 위해 메모리를 5가지 유형으로 분리하여, 투자 판단의 근거를 체계적으로 복기하고 스스로 업데이트할 수 있도록 설계되었습니다.
핵심 포인트
- 메모리를 5가지(Wiki, Evidence, Decision, Lens, Method)로 분리하여 관리
- 단편적 성공의 일반화를 막기 위한 오버피팅 방지 설계
- 반례 검증과 프로세스 복기를 통한 검증된 레슨의 승격 구조
- codex 및 claude code 플러그인 지원
투자 에이전트에게 메모리를 쥐어주면 학습을 통해 투자 대가가 될 수 있습니다.
Guru Maker는 투자 분석에 특화된 AI 에이전트 메모리 레어이입니다.
또 다른 LLM Wiki가 아닙니다.
한 번의 성공을 영구적인 투자 원칙으로 일반화하지 않도록 오버피팅을 방지하고, 당시 어떤 자료, 근거로 판단했는지 사후 복기하고 스스로 업데이트할 수 있도록 메모리를 5가지로 분리합니다.
Wiki — 산업 구조와 변하지 않는 지식
Evidence — 출처와 시점이 있는 근거
Decision — 당시 정보로 내린 투자 판단
Lens — 반복해서 검증된 관점과 가설
Method — 재사용 가능한 분석 및 검토 방법
추상화는 높이되, 과잉 확신은 줄입니다.
단편적인 결과 하나로 규칙을 만들지 않고, 반례 검증 + 프로세스 vs 운 구분 복기를 거쳐 검증된 레슨만 Lens나 Method로 승격시킵니다. 현재 시점의 분석에는 항상 최신 Evidence를 요구하도록 설계했습니다.
codex, claude code 플러그인으로 추가하여 사용할 수 있습니다.
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