Show GN: Evidence Graph, 증거진술의무를 부여하여 스킬즈 지침 100% 따르게하기
요약
본 기사는 AI 에이전트가 명세를 이해했음에도 불구하고 제약 조건을 무시하는 '준수 격차(Compliance Gap)' 문제를 지적합니다. 이를 해결하기 위해 Evidence Graph를 도입하여, 에이전트가 작업 과정에서 모든 지침 준수 여부를 설명하도록 강제함으로써 신뢰성을 높이는 방법을 제시합니다.
핵심 포인트
- AI 에이전트의 핵심 병목은 '생성'보다 '준수(Compliance)'에 있습니다.
- Evidence Graph는 작업 과정에서 모든 지침 준수 여부를 설명하도록 강제합니다.
- 이를 통해 요구사항 및 원칙을 100% 커버하고 검증 가능한 그래프로 만듭니다.
오늘날의 AI는 이미 코드, 문서, 소설을 훌륭하게 작성합니다. 남은 병목은 '생성'이 아니라 '준수'입니다. 에이전트는 명세를 이해하고도 제약 조건 하나를 무시한 채 작업이 끝났다고 선언할 수 있습니다(준수 격차, The Compliance Gap).
Evidence Graph는 작업이 이루어지는 바로 그 자리에서 에이전트가 모든 지침에 대해 설명하도록 만듭니다. 결과물이 그 지침을 어떻게 충족하는지, 또는 왜 해당되지 않는지를 밝히게 하는 것입니다. 이 하나의 의무가 준수를 '약속'에서 완전하고 검토 가능한 '그래프'로 바꿔 놓습니다.
이를 통해 모든 규칙, 스펙, 스키마, API 등이 컴파일러를 통해 강제되는 의무가 되어, 아래 목표를 달성합니다.
- 모든 요구사항 100% 커버
- 모든 원칙 100% 준수
- 20개 이상의 프로그래밍 언어와 Markdown, Swagger 지원
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