Show GN: 맥 os용 의미론적 검색 인덱스, Weft
요약
Weft는 macOS 환경에서 의미론적 검색 인덱스를 구축하는 오픈소스 프로젝트입니다. Gemma2 임베딩을 기반으로 파일명과 내용의 두 가지 방식으로 파일을 파싱, 청킹, 임베딩하여 검색할 수 있습니다. 'all', 'any', 'avoid'와 같은 의미 연산자를 지원하며 다양한 형식의 파일을 처리합니다.
핵심 포인트
- macOS용 오픈소스 의미론적 검색 인덱스 구축 프로젝트입니다.
- Gemma2 임베딩을 활용하여 파일명과 내용 기반 검색이 가능합니다.
- 'all', 'any', 'avoid' 등 고급 의미 연산자를 지원합니다.
- 텍스트, 코드부터 PDF, 이미지, 음성까지 광범위한 형식의 파일을 처리합니다.
emmbading gemma2 를 기반으로 컴퓨터의 파일을 인덱싱, 검색하는 오픈소스 프로젝트
파일명과 의미로 두가지 검색 방식 지원, 에이전트를 위한 cli와 스킬 지원
파일을 파싱 -> 청킹 -> 임베딩 하여, 청크, 파일, 폴더 단위로 검색 가능
의미연산자
all = 의미 검색에서 두 주제를 함께 고려
any = 의미 검색에서 어느 한쪽과 맞는 결과 찾기
avoid = 해당 주제와 가까운 결과의 점수를 낮춤
지원 확장자
텍스트•코드 (TXT, MD, 소스 코드), PDF, Word (DOCX, DOCM, ODT), 슬라이드 (PPTX, PPTM, ODP), 스프레드시트 (XLSX, XLSM, ODS), EPUB •HWPX, 이미지, 음성•음악, 동영상, 기타 형식 (파일명만)
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