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Sheet as Token 프레임워크는 그래프 증강 방식을 활용하여 다중 테이블 스프레드시트의 이해와 검색을 구현합니다. 이중 인코더를 통한 테이블 표현 학습과 그래프 리트리버를 이용한 교차 테이블 검색의 2단계 과정을 거칩니다.
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원문 바로가기Sheet as Token 프레임워크, 그래프 증강 (graph augmentation) 방식을 사용하여 다중 테이블 스프레드시트 (multi-table spreadsheets)의 이해와 검색을 구현합니다.
https://
gitub.com/xiaoqi-7/Sheet
asToken
...
SheetasToken은 논문 "Sheet as Token"의 공식 코드입니다.
두 단계로 나뉩니다:
Stage 1: 이중 인코더 (dual encoders)를 사용하여 테이블 표현 (table representations)을 학습합니다 (예시 포함/미포함 컬럼의 두 가지 유형으로 구분).
Stage 2: 교차 테이블 검색 (cross-table retrieval)을 위해 그래프 리트리버 (graph retriever)를 사용합니다 (베이스라인과 그래프 증강의 두 가지 유형으로 구분).
최종 모델은 Stage 1 with_example + Stage 2 enhanced 조합이며, Stage 2 학습 동안 Stage 1은 동결 (frozen)됩니다. 저장소에는 전체 학습 스크립트, 설정 및 데이터 형식 지침이 포함되어 있습니다.
React와 같은 UI 프레임워크 없이도 웹 페이지에 만화 브라우저를 임베딩할 수 있는 오픈 소스 TypeScript/JavaScript 만화 리더 라이브러리입니다.
https://
gitub.com/yui540/comimi
TypeScript로 작성되었으며, React와 같은 프레임워크에 의존하지 않고 독립적으로 실행될 수 있습니다. Using the