에이전트형 AI (Agentic AI)를 둘러싼 진정한 공포 중 하나는 아무도 입 밖으로 내기 꺼려하는 질문입니다. 즉, AI가 잘못되거나 통제 불능 상태가 되면 어떻게 되는가 하는 점입니다. 우리 모두는 AI가 무엇을 할 수 있는지 알고 있습니다. AI는 기업 시스템 전반에서 자율적으로 작동하고, 결정을 내리며, 지속적인 인간의 승인 없이도 행동을 취할 수 있습니다.

하지만 Bill McDermott는 7월 22일 수요일 'Mad Money'에서 그 질문에 직접적으로 답했습니다.

"우리는 통제를 벗어난 AI 에이전트를 중단시키는 킬 스위치 (Kill switch)를 보유하고 있습니다."

Bill은 Jim Cramer에게 다음과 같이 말을 이어갔습니다. "따라서 그런 일들은 일어날 필요가 없으며, 기업들이 ServiceNow를 운영할 때는 그런 일도 일어나지 않을 것입니다."

이는 마케팅적인 발언입니다. 그렇습니다. 하지만 이는 제품에 대한 발언이기도 합니다. 기업용 소프트웨어 분야에서 가장 널리 배포된 AI 거버넌스 (AI governance) 플랫폼을 구축한 회사의 CEO가 하는 말이기에, 이는 운영상의 무게감을 가집니다.

킬 스위치의 실제 정체와 이것이 지금 중요한 이유

Mad Money에서 나온 McDermott의 인용구는 전체를 읽어볼 가치가 있습니다.

"AI Control Tower가 Fortune 500 기업들을 AI의 혼돈에서 AI의 규율로 이끌고 있습니다."라고 그는 말했습니다. "토큰 소비 (Token consumption)가 큰 문제가 되었습니다. 우리는 그것을 관리하고 정책을 집행하며, 오늘날 미디어에서 AI를 둘러싸고 일어나고 있는 일들에 대응합니다. 우리는 통제를 벗어난 AI 에이전트를 중단시키는 킬 스위치를 가지고 있습니다."

이 맥락은 제가 몇 주 전에 다루었던 Uber의 상황과 관련이 있습니다. 해당 기업은 2026년 AI 예산 전체를 4개월 만에 소진했으며, 도구당 직원 1인당 월간 지출을 1,500달러로 제한해야 했습니다.

ServiceNow 추가 정보:

토큰 소비 (Token consumption), 에이전트 드리프트 (Agent drift), 무단 액세스 (Unauthorized access), 그리고 통제되지 않은 워크플로우 실행 (Rogue workflow execution)은 기업들이 에이전트형 AI (Agentic AI) 배포를 확장함에 따라 직면하게 되는 실제 운영상의 문제입니다. ServiceNow의 AI Control Tower는 이러한 종류의 문제에 대한 해답으로 자리매김하고 있습니다.

2분기 실적 하이라이트를 보면 이 제품이 이론에만 그치지 않음을 알 수 있습니다. AI Control Tower는 2분기에 모든 AI 시스템에 걸쳐 새로운 탐지 (Discovery), 관찰 (Observation), 거버넌스 (Governance), 보안 (Security) 및 측정 (Measurement) 기능을 추가하며 확장되었습니다.

실적 발표에 따르면, Anthropic은 Action Fabric을 통해 Claude를 ServiceNow에 직접 연결하는 첫 번째 디자인 파트너 (design partner)가 되었습니다.

ServiceNow의 2026년 2분기 실적과 서사를 바꾸는 AI 매출 이정표

7월 22일에 발표된 2026 회계연도 2분기 실적에는 시장이 과소평가하고 있다고 생각되는 숫자가 포함되어 있습니다.

실적 발표에 따르면, ServiceNow AI의 연간 계약 가치 (ACV, Annual Contract Value)는 2026년 2분기에 10억 달러를 돌파했습니다. 이는 해당 AI 플랫폼이 단순한 배포 파일럿 (deployment pilots) 단계가 아니라, 기업 규모 (enterprise scale)에서 실제 계약된 매출을 창출하고 있음을 확인시켜 주는 이정표입니다.