SemEval-2026 Task 8: 학습된 희소 검색 및 리스트와이즈 재순위화를 사용한 다중 턴 RAG

요약

본 보고서는 SemEval-2026 Task 8에 참여한 다중 턴 RAG 시스템을 소개합니다. 이 태스크는 금융, 클라우드 문서 등 다양한 도메인에서 대화형 질의응답 능력을 평가하며, 제안된 파이프라인은 학습된 희소 검색과 LLM 기반 재순위화를 결합했습니다. 이를 통해 전체 대화 기록을 조건으로 답변의 견고성을 높였습니다.

핵심 포인트

• SemEval-2026 Task 8에서 다중 턴 RAG 시스템 평가 결과를 제시함.
• 학습된 희소 검색과 LLM 기반 재순위화를 결합한 파이프라인을 사용함.
• 대화형 컨텍스트를 통합하여 도메인 전반의 견고성을 향상시킴.