Search-R1은 LLM (Large Language Models)이 추론 (reasoning)과 검색 엔진 호출을 교차 수행하도록 학습시키는 오픈 소스 강화학습 (reinforcement learning) 프레임워크로, DeepSeek-R1 스타일의 RL (강화학습)을 도구 증강 검색 (tool-augmented retrieval)으로 확장합니다.

• veRL을 기반으로 구축되었으며, PPO, GRPO 및 reinforce 방식을 지원합니다.
• Qwen2.5, Llama3 및 다양한 검색 엔진 (sparse, dense, online)과 함께 작동합니다.
• 두 편의 논문, Hugging Face 모델/데이터 컬렉션, 그리고 W&B 상의 전체 실험 로그를 포함합니다.
• veRL, SkyRL, 그리고 Thinking Machines Lab의 Tinker cookbook에 통합되었습니다.