SeaEvo: 전략 공간 진화를 통한 알고리즘 발견 고도화

요약

SeaEvo는 LLM 기반 진화적 탐색(LLM-guided evolutionary search)의 한계를 극복하기 위해 개발된 모듈형 전략 공간 레이어입니다. 기존 시스템이 프로그램 코드와 스칼라 적합도에만 의존했던 것과 달리, SeaEvo는 자연어 전략 설명을 1차 집단 수준의 진화 상태로 승격시켜 알고리즘 발견 과정을 고도화합니다. 이를 통해 변이를 체계적으로 안내하고, 전략적 지형을 분석하며, 장기적인 알고리즘 지식 축적이 가능한 견고한 AI 시스템 구축에 기여합니다.

핵심 포인트

• SeaEvo는 자연어 전략 설명을 진화 과정의 핵심 요소로 통합하여, 단순 코드/스칼라 적합도 기반 탐색의 한계를 극복했습니다.
• 세 가지 주요 기능을 통해 알고리즘 발견을 고도화합니다: 1) 변이 과정을 '진단-지시-구현'으로 전환하는 전략 명료화, 2) 아카이브를 전략 클러스터로 조직하는 계층적 경험 검색, 3) 탐색 상태를 요약하여 향후 방향을 제시하는 전략 지형 탐색.
• 이 접근 방식은 수학적 알고리즘 발견, 시스템 최적화 등 다양한 분야에서 기존 진화적 백본 대비 높은 성능 개선(예: 개방형 시스템 최적화 작업에서 21% 향상)을 입증했습니다.
• SeaEvo는 단순한 탐색을 넘어, 시간이 지남에 따라 알고리즘 지식을 축적하는 복합 AI 시스템으로의 발전을 가능하게 합니다.