Schneider, 미션 크리티컬 시스템을 대상으로 원격 서비스 EcoCare 플랜 확대
요약
Schneider Electric이 미션 크리티컬 시설을 위한 원격 모니터링 서비스인 EcoCare 플랜을 확장했습니다. AI 기반 상태 기반 유지보수 기술을 통해 전력 시스템의 고장 위험을 낮추고 운영 비용을 절감하여 시설의 가동 시간을 극대화합니다.
핵심 포인트
- EcoCare 서비스 확장을 통해 전기적 고장 위험 70% 감소 및 운영 비용 20% 절감 목표
- AI 기반 상태 기반 유지보수 기술로 UPS 시스템의 부품 수준 모니터링 및 데이터 분석 수행
- 인력 부족 및 인플레이션 상황에서 시설 관리자의 유지보수 및 리스크 관리 어려움 해결
- 예측 통찰력을 활용하여 불필요한 유지보수를 방지하고 최적의 장비 관리 일정 제공
Dive Brief:
Schneider Electric은 지난주 자사의 원격 모니터링 서비스 플랜인 EcoCare를 확장하여, 미션 크리티컬 (mission-critical) 시설의 고객 전력 시스템에 대한 추가 지원을 포함한다고 밝혔습니다.
Schneider의 주장에 따르면, 이 서비스는 전기적 고장 위험을 70% 감소시키고, 현장 개입을 최대 50% 줄이며, 운영 비용을 최대 20% 절감함으로써 중단 없는 전력 공급이 필요한 시설의 가동 시간 (uptime)을 높일 수 있습니다.
계획되지 않은 다운타임 (downtime)은 미션 크리티컬 UPS (무정전 전원 장치) 시스템에서 상당한 비용 손실을 초래합니다. Schneider 고객들은 인터뷰를 통해 시설 소유자들이 다운타임 시간당 1만 달러에서 최대 1,000만 달러까지 손실을 볼 수 있다고 회사 측에 전달했습니다. Uptime Institute의 설문 조사에 따르면, 응답자의 57%가 가장 최근의 정전 사고로 인해 10만 달러 이상의 비용이 발생했다고 답했습니다.
Dive Insight:
Schneider는 에너지 및 장비 시장의 인플레이션으로 인해 다운타임 관련 비용이 상승하는 가운데, 심화되는 인력 부족 현상으로 인해 시설 관리자들이 신뢰할 수 있고 규정을 준수하는 운영을 유지하는 것이 더욱 어려워지고 있다고 말합니다.
인재 관리 컨설팅 업체인 Korn Ferry는 인력 부족이 2030년까지 전 세계적으로 8,520만 명에 달할 것으로 추정합니다.
Schneider는 이러한 인력 부족이 시설 관리자들이 직면한 장비 유지보수 및 라이프사이클 (lifecycle) 계획의 어려움을 가중시킨다고 설명합니다.
Schneider가 2025년에 실시한 감사 보고서에 포함된 거의 모든 사이트가 전기 안전 위험에 직면해 있으며, 71%는 비즈니스 연속성을 보장하는 데 필요한 예비 부품이 부족하고, 89%는 장비 제조업체가 권장하는 유지보수 관행을 따르지 않고 있다고 회사는 밝혔습니다.
Uptime Institute에 따르면, 전력 관련 문제는 데이터 센터 환경에서 영향력이 큰 정전의 주요 원인입니다. Uptime Institute는 절체 스위치 (transfer switches) 및 발전기 문제, 고밀도 컴퓨팅 워크로드 (workloads), 그리고 외부 그리드 (grid) 제약 등이 다운타임의 원인 중 하나라고 언급했습니다.
Schneider의 미국 서비스 부문 수석 부사장(Senior Vice President)인 Bryan Stevens는 성명을 통해, 확장된 EcoCare 서비스는 "예측 통찰력 (predictive insights)을 사용하여 개입과 비용을 줄이고, 리스크 관리 (risk management)를 개선하며, 궁극적으로 점점 더 복잡해지는 환경에서 업타임 (uptime)을 보호하는 것을 목표로 한다"라고 밝혔습니다.
이 서비스는 Schneider가 "AI 기반 상태 기반 유지보수 (AI-powered condition-based maintenance)"라고 부르는 기술을 사용합니다. 이 기술은 UPS 시스템을 부품 수준에서 모니터링하고 해당 데이터를 회사의 보안 EcoStruxure IT 아키텍처 (architecture)로 전송합니다. 그런 다음 마모, 노후화, 온도 및 유지보수 이력과 같은 데이터 포인트를 분석하여, 미리 설정된 일정 대신 자산의 "실제 상태 (real condition)"에 맞춰 장비 유지보수 일정을 최적화합니다. Schneider는 이를 통해 불필요한 유지보수를 피하는 동시에 중요한 개입 시점을 놓치지 않도록 보장할 수 있다고 설명합니다.
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