Google AI Mode는 단순히 페이지 상단에 위치한다는 이유만으로 특정 콘텐츠를 선호하지 않는 것으로 보입니다. SALT.agency의 연구에 따르면, 조사된 페이지 전반에 걸쳐 인용된 텍스트 파편(text fragment)의 수직 위치와 AI Mode 응답에 노출될 가능성 사이에는 유의미한 관계가 발견되지 않았습니다.

이러한 발견은 Google AI Mode가 보조 자료를 선택하는 방식을 이해하려는 퍼블리셔(publishers)와 SEO 팀에게 매우 중요합니다. 현재까지의 증거는 보편적인 '애보브 더 폴드(above-the-fold, 페이지 상단 배치)' 공식에서 벗어나, 보다 익숙한 원칙, 즉 독자의 요구를 직접적으로 해결하는 잘 구조화된 콘텐츠를 게시하는 방향을 가리키고 있습니다. 또한 이번 연구는 강조된 자료에서 반복되는 패턴을 식별했습니다. 바로 설명적인 소제목(subheadings) 뒤에 명확한 도입 문장이 이어지는 형태입니다.

SALT의 AI Mode 연구 측정 항목

2025년 12월 30일에 발표된 콘텐츠 구조가 AI Mode 노출을 개선하는지에 대한 연구에서, SALT.agency는 여행, 이커머스(e-commerce), SaaS 분야에서 AI Mode가 인용한 2,318개의 고유 URL을 분석했습니다. 연구진은 Chrome 북마크릿(bookmarklet)과 1920x1080 뷰포트(viewport)를 사용하여 각 페이지에서 첫 번째로 강조된 텍스트 파편의 수직 위치를 기록했습니다.

이 연구는 세 가지 산업 분야 전반에 걸쳐 평균 인용 파편의 깊이가 약 2,400에서 4,600픽셀 사이임을 기록했습니다. 일부 인용된 자료는 페이지의 훨씬 더 아래쪽, 심지어 60,000픽셀 이상의 깊이에서 나타나기도 했습니다. 이러한 차이에도 불구하고, 분석 결과 페이지 상단 근처에 위치한 콘텐츠가 일관된 인용 우위를 점한다는 사실은 발견되지 않았습니다.

연구진은 이러한 패턴을 파편 기반 검색 (fragment-based retrieval)을 통해 해석합니다. AI Mode는 페이지를 하나의 차별화되지 않은 문서로 취급하기보다, 위치와 상관없이 관련 섹션을 표면화할 수 있습니다. 유용한 헤딩(heading)은 섹션의 주제를 식별하는 데 도움이 될 수 있으며, 그 뒤를 잇는 문장은 해당 섹션이 쿼리(query)에 답변하는지 여부에 대해 시스템에 간결한 지표를 제공합니다.

연구 결과가 입증하는 것과 입증하지 않는 것

이 연구는 실질적인 결론을 뒷받침합니다: 콘텐츠 구조는 시스템이 페이지를 탐색하는 데 도움을 줄 수 있지만, 위치 그 자체만으로는 가시성을 보장하는 신뢰할 수 있는 지름길이 아닙니다. 이 연구는 고정된 콘텐츠 템플릿, 보장된 인용 방법, 또는 AI Mode에서 승리하는 보편적인 문단 길이를 입증하지는 않습니다.

특히, 공개된 SALT 보고서는 1,570만 건의 인용을 분석하거나, 75~150단어의 답변 우선형(answer-first) 문단이 선호되는 인용 단위라고 결론짓지 않습니다. 보고서에 게시된 데이터셋은 2,318개의 고유 인용 URL에 관한 것입니다. 또한 보고서는 노출 패턴과 강조된 파편(highlighted fragments)을 조사할 뿐, Google이 라이선스, 출처 표기 또는 안전 문제를 해결하는 방식으로 구절을 재사용하는지 여부를 다루지는 않습니다.

그 차이는 중요합니다. 강조된 파편은 답변 시스템이 응답을 웹 페이지와 어떻게 연결하는지 보여줄 수 있지만, 이 연구만으로는 콘텐츠 재사용에 관한 더 광범위한 정책 문제를 결정할 수 없습니다. 또한 AI Mode와 다른 AI 어시스턴트 간의 직접적인 비교에 대한 증거도 제공하지 않습니다. 그러한 질문에는 정의된 방법론과 비교 가능한 데이터셋을 갖춘 별도의 연구가 필요합니다.

실질적인 퍼블리싱 대응

콘텐츠 팀을 위해, 이 연구는 추측에 기반한 AI 전용 레이아웃을 중심으로 페이지를 재구축하는 것에 반대합니다. SALT의 권장 사항은 확립된 SEO (검색 엔진 최적화) 관행과 일치합니다. 즉, 사용자의 의도 (User Intent)를 충족하고 내부 논리를 쉽게 따라갈 수 있는 고품질 콘텐츠를 생성하는 것입니다.

합리적인 접근 방식은 다음과 같습니다:

• 특정 섹션이 무엇에 대해 답하는지 독자에게 알려주는 **구체적이고 설명적인 소제목 (Subheadings)**을 작성합니다.
• 설명이나 증거로 확장하기 전에, 명확하고 관련성 있는 문장으로 섹션을 시작합니다.
• 정보가 페이지 상단에 나타날 수 없는 경우에도, 페이지 구조 내에서 중요한 정보에 접근할 수 있도록 유지합니다.
• 단일 단어 수, 단락 형식, 또는 시각적 배치를 인용을 보장하는 경로로 취급하는 것을 피합니다.

이것이 모든 섹션을 짧은 답변 블록으로 축소해야 한다는 의미는 아닙니다. 대신, 증거에 따르면 페이지는 사용자의 질문에 잘 답변하는 데 필요한 문맥 (Context)을 여전히 제공하면서도, 단편 (Fragment) 수준에서 탐색하기 쉬워야 함을 시사합니다. 명확하게 시작하지만 뒷받침하는 세부 정보가 부족한 섹션은 근본적인 검색 니즈를 충족하지 못할 수 있는 반면, 철저한 페이지 내부에 깊숙이 묻혀 있는 강력한 답변은 여전히 노출될 수 있습니다.

AI 기반 검색이 콘텐츠 운영 방식을 어떻게 변화시키는지 평가하는 조직은 Scalevise와 협력하여 실제 고객 질문에 기반한 AI 가시성 전략 (AI visibility strategy), 콘텐츠 워크플로, 그리고 측정 접근 방식을 구축할 수 있습니다.

자주 묻는 질문 (Frequently Asked Questions)

Google AI Mode는 페이지 상단 (Above the fold)의 콘텐츠를 선호합니까?

SALT.agency는 연구 대상인 AI Mode 결과에서 인용된 단편의 페이지 수직 위치와 노출 가능성 사이에 의미 있는 상관관계가 없음을 발견했습니다.

SALT.agency는 AI Mode 연구에서 무엇을 분석했습니까?

이 연구는 여행, 이커머스 (E-commerce), SaaS 분야 전반에 걸쳐 AI Mode 응답에서 인용된 2,318개의 고유 URL을 분석하였으며, 각 페이지에서 첫 번째로 강조된 단편의 위치를 기록했습니다.

설명적인 제목이 AI Mode에서 콘텐츠가 노출되는 데 도움이 됩니까?

연구 결과, 강조된 자료에는 종종 설명적인 소제목(subheading)과 그 뒤를 잇는 문장이 포함되어 있었으며, 이는 제목이 검색(retrieval)을 안내하는 데 도움이 될 수 있음을 시사합니다.

연구에서 75~150단어 분량의 문단 형식이 승리하는 방식이라고 규정합니까?

아니요. 공개된 보고서에서는 75~150단어의 '답변 우선(answer-first)' 문단을 선호되는 인용 단위로 규정하지 않았습니다.

결론

SALT.agency의 연구는 고정된 AI 콘텐츠 공식보다 더 좁지만 유용한 교훈을 제공합니다. Google AI Mode는 페이지 깊숙한 곳에서도 관련 파편(fragments)을 표면으로 끌어올릴 수 있습니다. 페이지 상단(above-the-fold) 배치에 집착하거나 근거 없는 보편적인 문단 길이를 쫓는 것보다, 명확한 제목, 직접적인 도입 문장, 그리고 사용자의 의도(user intent)에 진정으로 부합하는 콘텐츠를 만드는 것이 더 방어 가능한 우선순위입니다.