Ryze: 생물 의학 논문으로부터의 증거 강화 데이터 합성

요약

Ryze는 생물 의학 논문의 시각적 요소와 텍스트를 결합하여 증거가 강화된 학습 데이터를 자동으로 합성하는 시스템입니다. 이를 통해 구축된 BioVLM-8B 모델은 기존 모델 대비 높은 정확도를 기록하며 성능을 입증했습니다.

핵심 포인트

• 생물 의학 논문의 그림, 표, 텍스트를 통합한 QA 쌍 자동 합성
• 차트/표 인식 및 LLM 기반 정제를 통한 데이터 품질 향상
• SFT와 강화 학습을 결합한 단계적 사후 학습 전략 적용
• 200달러 미만의 저비용으로 고성능 BioVLM-8B 모델 생성
• LAB-Bench에서 GPT-5.2를 상회하는 성능 달성