인간은 문제를 해결하기 위해 표적화된 계획을 실행하지만, 대규모 언어 모델 (LLMs) 은 구조화된 워크플로우 실행에 여전히 신뢰할 수 없습니다. 우리는 RunAgent 를 제안합니다. RunAgent 는 자연어 계획을 해석하고 제약 조건 및 규칙을 통해 단계별 실행을 강제하는 다중 에이전트 계획 실행 플랫폼입니다. RunAgent 는 명시적 제어 구조 (예: \texttt{IF}, \texttt{GOTO}, \texttt{FORALL}) 를 갖춘 에이전트 언어를 통해 자연어의 표현력과 프로그래밍의 결정론적 특성을 연결합니다. RunAgent 는 각 단계의 특정 지침에 따라 단계 출력의 문법 및 의미 검증 (syntactic and semantic verification) 을 수행하는 것을 넘어, 작업 및 그 인스턴스의 설명을 기반으로 각 단계에서 제약 조건을 자동으로 유도하고 검증합니다. RunAgent 는 LLM 기반 추론, 도구 사용, 코드 생성 및 실행 (예: Python) 을 동적으로 선택하며, 정확성을 보장하기 위해 오류 수정 메커니즘을 통합합니다. 마지막으로, RunAgent 는 각 단계의 실행 중 관련 정보만 유지하여 컨텍스트 역사를 필터링합니다. Natural-plan 및 SciBench 데이터셋에 대한 평가는 RunAgent 가 베이스라인 LLM 과 최첨단 PlanGEN 방법보다 우월함을 입증했습니다.