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재귀적 자기 개선(RSI) 시대에는 프론티어 모델과 2티어 모델 간의 격차가 더욱 벌어질 것이며, 모델의 범용화 가능성은 낮아질 것으로 전망합니다. RSI를 통해 선두 연구소들이 지능, 속도, 비용 모든 측면에서 압도적인 우위를 점할 것이라는 분석입니다.
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원문 바로가기RSI(Recursive Self-Improvement, 재귀적 자기 개선) 시대에 모델이 범용화(Commoditize)될 것이라는 주장은 점점 더 의심스러워 보입니다. 프론티어(Frontier) 모델과 2티어(Second tier) 모델 사이의 격차는 이미 거대하며(벤치마크가 시사하는 것보다 훨씬 더 큼), 명확하게 커지고 있고, 가속화되는 속도로 계속해서 커질 것입니다.
많은 이들이 이렇게 물을 것입니다: 하지만 프론티어 모델이 필요하지 않은 수많은 기업용 작업들은 어떻게 되는가? 만약 빠르고 저렴한 모델이 대부분의 지식 노동에 정말로 충분하다면 어떻게 되는가? 그 대답은 이렇습니다: RSI는 프론티어 연구소들이 '파레토 프론티어(Pareto frontier)의 전체'를 점유할 것임을 의미합니다. 그들은 지능(Intelligence) 측면에서 SOTA(State-of-the-Art, 최첨단)일 뿐만 아니라, 속도 측면에서도, 그리고 경쟁력이 요구된다면 비용 측면에서도 SOTA가 될 것입니다.
완전 자동화된 AI R&D(연구 개발) 또한 내일의 모델이 오늘날의 LLM(Large Language Models, 거대 언어 모델)과는 전혀 다른 모습일 것임을 의미할 가능성이 높습니다. 격차의 일부는 새로운 아키텍처(Architecture)나 기술로 구성될 것이며, 2티어 연구소들은 이를 독립적으로 발견하고 적시에 구현하는 데 어려움을 겪을 것입니다.
만약 RSI가 작동하지 않는다면 위의 모든 내용은 성립하지 않습니다! 하지만 RSI가 작동할 것이라고 믿는다면, 모델의 범용화(Commoditization)에 거는 베팅은 틀렸을 가능성이 높습니다.