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AMD ROCm Performance Primitives (RPP)는 AMD 프로세서를 위한 고성능 컴퓨터 비전 라이브러리입니다. HIP 또는 CPU 백엔드를 지원하며, 2D 이미지, 3D 복셀, 오디오 등 다양한 데이터 유형에 대한 증강 및 기본 요소를 제공합니다. 이는 전문적인 컴퓨팅 작업을 위한 핵심 도구로 활용됩니다.
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AMD ROCm Performance Primitives (RPP) 라이브러리는 HIP 또는 CPU 백엔드를 갖춘 AMD 프로세서를 위한 포괄적이고 고성능의 컴퓨터 비전 라이브러리입니다.
RPP는 아래에 나열된 다양한 2D 이미지, 3D 이미지 (복셀), 오디오 및 기타 증강과 기본 요소를 지원합니다.
<p align="center"><img width="90%" src="https://raw.githubusercontent.com/ROCm/rpp/HEAD/docs/data/supported_functionalities.png" /></p>| 입력<br>(3D 복셀 이미지) | ||
|---|---|---|
 | ||
| ... |
슬라이스 (3D 슬라이스 - 100x200 from 240x240x155):
<p align="center"><img src="https://raw.githubusercontent.com/ROCm/rpp/HEAD/docs/data/doxygenOutputs/geometric_augmentations_slice_100x200x155.gif" /></p>스펙트로그램 기능 출력은 이미지로 표현됨:
<p align="center"><img width="55%" src="https://raw.githubusercontent.com/ROCm/rpp/HEAD/docs/data/spectrogramOutput.png" /></p>
22.04 / 24.048 / 915 SP7[!IMPORTANT]
- HIP 백엔드에 ROCm 지원 하드웨어 필요
gfx908이상 GPU 필요
7.0.0 이상 설치: 필수 사용 사례: rocm[!IMPORTANT]
sudo amdgpu-install --usecase=rocm
[!NOTE]
- CPU 전용 백엔드를 사용하려면 Clang 버전
5.0.1이상을 사용하세요sudo apt install clang- GNU 컴파일러 또는 사용자 지정 컴파일러를 사용하려면 빌드 시
-D CMAKE_CXX_COMPILER를 사용하세요
CMake 버전 3.10 이상
sudo apt install cmake
HIP
sudo apt install hip-dev
OpenMP
sudo apt install openmp-extras-dev
하프 정밀도 부동 소수점 라이브러리 (Half-precision floating-point library) - 버전 1.12.0 이상
sudo apt install half
⚠️ [중요]
sudo apt install libstdc++-12-dev
[!참고]
apt 패키지 관리자를 사용하여 표시됩니다. 사용 중인 운영 체제에 적절한 패키지 관리자를 사용하십시오.설치 과정은 다음 단계를 따릅니다:
ROCm 지원 하드웨어 설치 검증
--usecase=rocm을 사용하여 amdgpu-install로 ROCm 7.0.0 이상 설치
[!중요]
사용 설명에 따라 패키지 설치 package install 또는 소스 설치 source install 중 하나를 사용하십시오.
RPP 런타임, 개발 및 테스트 패키지를 설치합니다.
rpp는 rpp 라이브러리인 librpp.so만 제공합니다.rpp-dev/rpp-devel은 라이브러리, 헤더 파일 및 샘플을 제공합니다.rpp-test는 설치를 검증하기 위한 CTest를 제공합니다.[!참고]
패키지 설치 시 모든 종속성이 자동으로 설치됩니다.
sudo apt install rpp rpp-dev rpp-test
sudo yum install rpp rpp-devel rpp-test
sudo zypper install rpp rpp-devel rpp-test
RPP git 저장소를 클론합니다
git clone https://github.com/ROCm/rpp.git
#### HIP 백엔드
```shell
mkdir build-hip
cd build-hip
cmake ../rpp
...
RPP을 설치한 후, 테스트를 실행하는 방법에 대한 지침은 아래 설치 검증 섹션을 참조하십시오.
설치 프로그램이 복사할 것입니다.
${ROCM_PATH}/lib에,${ROCM_PATH}/include/rpp에,${ROCM_PATH}/share/rpp에,${ROCM_PATH}/share/doc/rpp에 설치됩니다.테스트 패키지는 rpp를 테스트하기 위한 CTest 모듈을 설치합니다. 다음 단계를 따라 테스트 패키지를 설치하세요.
mkdir rpp-test && cd rpp-test
cmake ${ROCM_PATH}/share/rpp/test/
ctest -VV
[!NOTE]
- Ubuntu: 모든 테스트를 실행하려면 Nifti-Imaging을 설치해야 합니다.
git clone https://github.com/NIFTI-Imaging/nifti_clib.git
cd nifti_clib
git reset --hard 84e323cc3cbb749b6a3eeef861894e444cf7d788
...
> * **SLES/RHEL**: 모든 테스트를 실행하려면 [prerequisites](utilities/test_suite#prerequisites)을 설치하세요.
## 테스트 기능성 (Test Functionalities)
Python 스크립트를 사용하여 RPP의 최신 Image/Voxel/Audio/Miscellaneous 기능을 테스트하려면 [AMD ROCm Performance Primitives (RPP) Test Suite](utilities/test_suite/README.md)를 참조하세요.
## CMake 프로젝트에 RPP 추가하기
CMake 프로젝트에 RPP를 추가하려면 설치 후 다음 코드를 사용할 수 있습니다:
```cmake
find_package(rpp REQUIRED)
target_link_libraries(your_target PRIVATE rpp::rpp)
HIP 백엔드 지원은 자동입니다: rpp::rpp는 HIP 포함 경로와 링크 라이브러리를 전이적으로(transitively) 전달하며, rpp/rpp.h는 rpp_backend.h를 포함하고 이 파일이 컴파일된 소스에 대해 RPP_BACKEND_HIP을 설정합니다.
[!NOTE]
find_package(rpp REQUIRED)는 CMake 프로젝트에 다음 변수를 설정합니다:
rpp_BACKEND_TYPE-
MIVisionX RPP 확장 기능
vx_rpp는 OpenVX 프레임워크를 통해 RPP 기능을 지원합니다.
RPP 관련 질문이나 피드백은 [email protected]으로 문의해 주십시오.
기능 요청 및 버그 보고는 GitHub 이슈 페이지를 이용해 주십시오.
다음 코드를 사용하여 문서를 로컬에서 빌드할 수 있습니다:
Sphinx
cd docs
pip3 install -r .sphinx/requirements.txt
python3 -m sphinx -T -E -b html -d _build/doctrees -D language=en . _build/html
Doxygen
doxygen .Doxyfile
각 릴리스의 모든 주목할 만한 변경 사항은 변경 로그(changelog)에 추가됩니다.
22.04 / 24.048 / 915 SP77.0.0+3.10+18.0.0+1.12.0 / 패키지 V1.12.0