연쇄 창업가 Ritankar Das와 기술계 거물인 Reid Hoffman, Mark Pincus가 공동 설립한 컴퓨터 사용 모델 (computer use models) 중심의 새로운 AI 연구소 Prentis가 10억 달러의 기업 가치로 1억 달러를 유치하기 위해 논의 중이라고 해당 논의에 정통한 두 관계자가 전했습니다.

지난 4월 출범한 Prentis는 사무직 종사자들이 문서와 시스템 전반에 걸쳐 일상적인 워크플로우 (workflows)를 탐색하는 방법을 학습하도록 모델을 훈련시키고 있으며, 그 목표는 컴퓨터를 제어하여 이러한 작업을 자동화할 수 있는 AI 에이전트 (AI agents)를 구축하는 것입니다.

Prentis는 표면적으로 보험 청구를 처리하거나 사람이 서류를 찾아다닐 필요 없이 관세 환급 예외 사항을 자동화하는 등, 고객의 니즈에 맞춤화된 에이전트를 개발할 예정입니다.

해당 논의에 정통한 두 관계자는 TechCrunch에 Prentis가 헬스케어 관리 서비스 조직, 제조업체, 상품 및 의류 제조업체를 포함한 여러 고객과 이미 최대 5,000만 달러 규모의 계약을 체결했다고 밝혔습니다. 이는 올해 3분기까지 예상 연간 실행률 (annualized run rate)이 약 7,500만 달러에 달할 것이라고 예측한 TechCrunch가 입수한 투자자 자료와 일치합니다. (Prentis의 피치 덱 (pitch deck)에는 해당 수치가 인식된 매출이 아니라, 실현된 절감액의 20%에 해당하는 계약 수수료를 기반으로 추정한 예상 연간 가치를 반영하며, "성과에 따라 달라질 수 있으며 최종 실행에 따라 변동될 수 있음"이라고 명시되어 있습니다.)

Prentis는 자체 설명에 따르면, 자사의 Hive-32B 모델이 두 가지 컴퓨터 사용 벤치마크 (benchmarks)에서 OpenAI의 GPT-5.4 및 Anthropic의 Claude Opus 4.6을 포함한 경쟁 모델보다 성능이 뛰어나다고 주장합니다. 해당 벤치마크는 실제 Windows 애플리케이션에서 엔드 투 엔드 (end-to-end) 작업 완료를 측정하는 WindowsAgentArena와 모델의 적절한 화면 제어 요소 위치 파악 능력을 테스트하는 ScreenSpot-v2입니다.

피치 덱에서 이 회사는 훨씬 더 작고 저렴한 모델을 실행하는 것이 자사의 강점이라고 주장합니다. 실제로 Prentis는 프런티어 API (frontier APIs)보다 작업당 비용이 약 10배 더 낮다고 주장하며, 일상적인 워크플로우에 배포하기에 더 경제적이라고 말합니다. TechCrunch는 이 회사의 벤치마크 결과를 독립적으로 검증하지 않았습니다.

이 스타트업은 일상적인 사무 업무를 자동화하는 것이 곧 AI의 가장 큰 사용 사례로서 코딩을 앞지를 것이라는 데 베팅하고 있지만, 시장은 이미 포화 상태입니다. 한 소식통에 따르면 Anthropic, OpenAI, 그리고 Mira Murati의 Thinking Machines Lab 또한 컴퓨터 사용을 위한 AI 에이전트 (AI agents) 개발에 매진하고 있습니다. Anthropic은 또한 이 분야의 인재를 직접 영입해 오고 있습니다. 이 회사는 올해 초 시애틀의 컴퓨터 사용 (computer-use) 스타트업인 Vercept를 인수하여, 그 창업자들을 흡수하고 해당 제품은 폐쇄했습니다.

Prentis는 TechCrunch의 논평 요청에 응답하지 않았습니다.