reflection/Beam-1.0-501B-A23B · Hugging Face

Beam은 Reflection이 구축한 오픈 모델입니다. Beam은 텍스트를 입력받아 텍스트를 출력합니다. 이번 릴리스에는 BF16, FP8, NVFP4 수치로 인스트럭션 튜닝된 모델이 포함되어 있습니다. Beam은 총 파라미터가 501B이고 활성 파라미터가 23B인 희소 혼합 전문가(sparse mixture-of-experts, MoE) 아키텍처를 사용합니다. 1M 토큰의 컨텍스트 창을 지원하며 주로 영어에 맞춰 개발되었습니다.

주요 기능

• 토큰 효율적 추론: 약 3배 적은 추론 시간 추론 토큰을 사용하여 선도적인 오픈 모델과 비교 가능한 해결 품질에 도달합니다.
• 소프트웨어 엔지니어링: 실제 GitHub 이슈를 해결하고, CLI 및 DevOps 환경에서 작동하며, 에이전트 코딩 하네스(agentic coding harnesses)와 직접 통합됩니다. 다양한 언어에 걸쳐 코드 생성을 지원합니다.
• 에이전트 도구 사용: 장기 목표 작업 완료, MCP 기반 도구 통합, 브라우징 기능을 수행합니다. 자연어 지침으로부터 다단계 워크플로우를 실행합니다.
• 추론 (수학 및 과학): 대학원 수준의 과학 문제 해결, 정리 증명, 응용 수학을 수행합니다. 추론 품질은 에이전트 실행 중 디버깅, 계획 수립, 자체 수정에 적용됩니다.

모델 개요
Beam 모델은 에이전트 도구 사용, 코딩 및 일반적인 추론과 같은 영역에서 강력한 성능을 제공하도록 설계되었으며, 토큰 효율적 사용에 중점을 둡니다.

속성(Property) Beam 501B A23B MoE 총 파라미터 수 501.3B 활성 파라미터 수 23.4B 레이어 52: 3개의 밀집(dense) + 49개 MoE 어텐션 게이팅 GQA + 슬라이딩 윈도우 어텐션 컨텍스트 길이 1M 어휘 크기 152k 토큰 전문가 수 256 지원 모달리티 텍스트, 채팅 템플릿 수정된 Harmony 형식 숫자형 BF16, FP8, NVFP4 지식 차단일 2026년 6월 30일 벤치마크 Beam(BF16) Beam(FP8) Beam(NVFP4) 에이전트 코딩 / 터미널 DeepSWE v1.1 43.3% 43.0% 42.7% SWE Bench Pro v2-Hard 76.5% 78.4% 78.6% SWE Bench Pro v1 66.1% 65.9% 65.6% 터미널 벤치 v2.1 80.1% 78.9% 78.4% SWE Atlas 코드베이스 QnA 31.8% 32.2% 31.4% SWEBench 다국어 78.3% 78.1% 77.5% SWEBench 검증됨 81.6% 80.2% 80.7% 추론 AIME 2026 97.7% 98.0% 97.5% HLE (도구 없음) 36.0% 36.0% 34.8% HLE (도구 있음) 51.1% 51.1% 51.1% SciCode 49.2% 48.3% 46.9% CriPT AA 16.3% 17.4% 15.4% GPQA Diamond 90.6% 90.3% 89.3% LiveCodeBench 88.3% 88.1% 87.4% 도구 호출 / 검색 AutomationBench - public split만 39.3% 38.2% 39.8% MCP Atlas 80.8% 81.5% 80.5% Tau3 은행 업무 36.1% 36.8% 35.4% BrowseComp 컨텍스트 관리 포함 76.8% 76.7% 75.6% DeepSearchQA 컨텍스트 관리 포함 80.5% 79.6% 81.1% 일반 기능 AA-LCR 78.2% 79.4% 78.7% LongBench v2 67.5% 67.6% 67.2% IFBench 79.6% 80.7% 79.2% AA 전지전능함 (index) - public split만 10.8 8.8 9.8 /u/jacek2023 제출 [링크] [댓글]