Reflecti-Mate: System 1 및 System 2 사고를 통한 적응형 의사결정 지원 대화형 에이전트

중대한 개인적 의사결정을 내리는 과정에는 인지적 (cognitive), 정서적 (emotional), 그리고 직관적 (intuitive) 프로세스가 포함되며, 개인마다 이러한 모드들 사이에서 주의를 할당하는 방식이 다릅니다. 이러한 프로세스들의 통합은 의사결정에 도움이 되는 것으로 나타났습니다. 그러나 현재 대부분의 의사결정 지원 시스템 (decision-support systems)은 다양한 유형의 사고 통합을 지원하기 위해 개인의 사고 프로필에 적응하기보다는, 주로 인지적 측면을 지원하는 데 집중하고 있습니다. 본 연구에서는 개인 사용자의 사고 패턴에 적응함으로써 통합을 장려하도록 설계된 에이전트를 조사합니다. 우리는 도움 없는 사전 성찰 (pre-reflection) 및 베이스라인 에이전트 (baseline agent)와 비교하여, 에이전트가 참가자들의 에이전트에 대한 인식과 성찰적 행동 (reflective behavior)에 미치는 영향을 탐구합니다. 피험자 간 연구 (between-subjects study, N = 128) 결과, 광범위하고 정교한 사고를 촉진하는 우리의 에이전트는 더욱 개인화된 성찰 궤적 (reflective trajectories)을 가능하게 했고, 더 통합적인 성찰 언어 (integrative reflective language)를 이끌어냈으며, 총체적 성찰 (holistic reflection)을 위한 더 강력한 지원을 제공하는 것으로 인식되었습니다. 반면, 베이스라인 에이전트는 참가자 전반에 걸쳐 인지적 언어가 지배적인 균질화된 프로필을 생성했습니다.