Rapid-MLX v0.16.0 출시! Mac을 강력한 로컬 AI 장비로 변신시키세요.
요약
Rapid-MLX v0.16.0이 출시되어 Mac을 강력한 로컬 AI 장비로 활용할 수 있게 되었습니다. 이번 업데이트를 통해 DeepSeek V4 Flash 등 주요 모델에서 처리량 증가가 확인되었으며, Decider 2B와 같은 모델을 이용해 라우팅 및 순위 매기기 기능을 네이티브로 구현할 수 있습니다.
핵심 포인트
- Rapid-MLX v0.16.0 출시로 Mac 기반 로컬 AI 성능 향상
- DeepSeek V4 Flash 등 주요 모델에서 처리량 증가 확인 (최대 2.1배)
- Decider 2B 등을 활용하여 라우팅, 순위 매기기 기능 네이티브 구현 가능
- 코딩 에이전트가 개선되어 턴 간 컨텍스트 재사용 및 tool-call JSON 지원 강화
Rapid-MLX v0.16.0이 도착했습니다! 여러분의 Mac을 최고의 로컬 AI 파워하우스로 만드세요.
엄청난 속도 향상을 제공하는 TensorFold 프로파일을 소개합니다:
🔥 DeepSeek V4 Flash: 최대 2.1배 처리량 증가
Bonsai 2 27B: +42%
Gemma 4 26B: +4%
업그레이드하고 더 많은 토큰을 확보하세요:
https://github.com/raullenchai/Rapid-MLX/releases/tag/v0.16.0
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로컬 AI가 호출하게 하세요.
Decider 2B, Clef Flash 9B, Clef 27B, OpenJev 27B를 사용하여 MLX에서 라우팅 티켓, 긴급도 점수 측정 및 답변 순위 매기기를 네이티브로 수행할 수 있습니다. (Clef는 멀티모달 입력을 지원하며, OpenJev 가중치는 비상업적입니다).
즉시 사용해 보세요: rapid-mlx system-one decider-2b
여러분의 코딩 에이전트가 레벨업했습니다.
@opencode
2.x 지원, 턴 간 더 나은 컨텍스트 재사용, 더 부드러운 동시 스트리밍, 신뢰할 수 있는 tool-call JSON 및 재개 가능한 다운로드를 제공합니다.
연결: rapid-mlx agents opencode --setup --yes
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AI 자동 생성 콘텐츠
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