AI 영상 생성 UI의 요구사항과 QA 분리: 아바타 발화와 상품 리빌(Reveal) 설계 메모

이 글은 공개 페이지에 표시되는 내용만을 바탕으로 한 요구사항 및 테스트 설계 메모입니다. 내부 코드, API, 모델 성능, 처리 시간 등은 확인하지 않았습니다. 구현 설명보다는 동종의 AI 영상 UI를 평가할 때 재활용할 수 있는 관점을 정리했습니다.

Nextify의 공개 페이지에는 발화하는 아바타를 만드는 흐름과 상품을 개봉/소개하는 흐름이 있습니다. 전자는 액터(actor)를 선택하고, 텍스트 읽어주기 또는 음성 파일을 입력하며, 감정, 비율, 해상도를 설정하여 결과를 비교합니다. 후자는 상품 이미지와 참고 영상 또는 템플릿을 시작점으로 하여, 판매 문구(selling point), 대상 시장, 언어, 변체 수, 필요하다면 AI 액터를 지정합니다.

같은 '영상 생성'이라도 검증 대상이 다릅니다. Lip Sync는 발화와 입 모양, 음성 사이의 간격, 표정 타이밍이 중심입니다. Unboxing은 상품 형태, 포장 모습, 개봉 순서, 판매 문구 표시가 중심입니다.

type Status = "draft" | "ready" | "generating" | "review" | "approved" | "error";
type Revision = { parentId: string | null; changed: string[]; status: Status };

제안하는 전환 흐름은 draft -> ready -> generating -> review -> approved입니다. 실패는 error로 분기하지만, 입력을 지우지 않고 ready로 돌아갈 수 있다는 것을 요구사항으로 합니다. 변체를 만들 때는 부모 버전과 변경 항목을 저장합니다. '목소리만 변경', '상품 이미지만 변경'이 추적되지 않으면 결과 비교가 감상에 그치게 됩니다.

test("생성 실패 후에도 입력 의도를 보존한다", async ({ page }) => {
await page.getByRole("textbox", { name: /script|selling point/i })
.fill("approved message");
...

공개 페이지만으로 동기 정확도나 상품 유지율을 수치로 단정할 수는 없습니다. 평가 시에는 입력 소재, 모델, 일시, 언어, 비율을 고정하고, 동기, 주역 유지, 지시 준수, 재시도성을 개별적으로 채점해야 합니다. 권리 확인이 완료된 액터, 음성, 참고 영상을 사용하는 것도 전제입니다.

이러한 분리를 통해 AI Lip Sync Video Generator와 AI Unboxing Video Generator를 기능 소개가 아닌, 검증 가능한 두 가지 계약으로 다룰 수 있습니다.