Raja Koduri의 Oxmiq, AI 칩 아키텍처를 위해 3,500만 달러 투자 유치
요약
전 Intel 수석 아키텍트 Raja Koduri가 설립한 Oxmiq Labs가 3,500만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치했습니다. Oxmiq는 AI 애플리케이션 비용 절감을 위해 GPU, 텐서 엔진, CPU를 통합한 라이선스 가능 IP 블록인 OxCore와 칩렛 아키텍처 OxQuilt를 개발합니다.
핵심 포인트
- Oxmiq, 3,500만 달러 시리즈 A 투자 유치로 총 6,000만 달러 확보
- GPU, 텐서 엔진, CPU를 하나의 IP 블록으로 통합하는 OxCore 개발
- Nvidia CUDA 코드를 그대로 실행 가능한 OxPython 소프트웨어 스택 제공
- Jim Keller가 이사회 합류하며 개방형 GPU 아키텍처 구축 가속화
Oxmiq Labs는 수요일 3,500만 달러 규모의 시리즈 A (Series A) 라운드를 마감하며, 캘리포니아주 캠벨(Campbell)에 본사를 둔 이 회사의 총 투자 유치 금액을 6,000만 달러로 늘렸습니다. 이번 라운드는 Fundomo와 Samsung Catalyst Fund가 공동 주도하였으며, MediaTek, Pegatron Venture Capital 및 여러 기타 금융 및 전략적 투자자들이 참여했습니다.
전 Intel 수석 아키텍트(chief architect)인 Raja Koduri가 설립한 이 회사는 AI 애플리케이션의 설계 및 실행 비용을 낮추는 것을 목표로 라이선스 가능한 GPU 및 AI 칩 아키텍처를 구축하고 있습니다. Reuters에 따르면, 최첨단 AI 칩을 구축하는 것은 엄청나게 비용이 많이 드는 작업으로, 종종 수년간의 작업과 수억 달러에 달하는 투자가 필요합니다. Koduri는 인터뷰에서 GPU 엔진, 텐서 프로세싱 엔진(tensor processing engine), 그리고 중앙 프로세서(central processor)를 별개의 요소로 취급하는 대신, Oxmiq는 이 세 가지를 하나의 라이선스 가능한 지적 재산(IP) 블록으로 묶는 접근 방식을 설명했습니다.
Koduri는 전 세계 거의 모든 스마트폰에 칩 설계가 사용되는 영국 기업을 언급하며, "우리는 이 다음 시대의 Arm이 되고 싶습니다"라고 말했습니다.
이 회사의 핵심 제품은 세 가지 컴퓨팅 엔진을 단일 블록으로 통합하는 확장 가능한 라이선스 가능 GPU 설계인 OxCore입니다. 또한 Oxmiq는 여러 칩과 메모리를 단일 패키지에 결합하고 다양한 파운드리(foundry), 메모리 유형 및 패키징 옵션에서 작동하도록 설계된 칩렛 통합 아키텍처(chiplet integration architecture)인 OxQuilt를 제공한다고 회사는 밝혔습니다. 이 스택은 소프트웨어 도구와 결합되어 있으며, 여기에는 개발자가 Nvidia의 CUDA 플랫폼용으로 작성된 기존 코드를 변경 없이 OxCore에서 실행할 수 있게 해주는 OxPython이 포함됩니다.
Koduri는 새로운 자금의 주요 용도는 초기 IP 포트폴리오를 완성하고 시장에 출시하는 것이며, 회사가 성장함에 따라 엔지니어링 인력도 확충할 계획이라고 말했습니다.
칩 스타트업 Tenstorrent의 CEO이자 반도체 산업에서 가장 저명한 설계자 중 한 명인 Jim Keller가 이번 발표의 일환으로 Oxmiq의 이사회에 합류합니다. Jim Keller는 성명을 통해 "Raja와 이 팀은 개방형 GPU 아키텍처 (open GPU architecture)를 구축하고 있으며, 이는 AI 혁신을 가로막는 인위적인 경계를 제거하기 위해 매우 필요한 단계입니다"라고 말했습니다.
Quartz가 업계 전반에 걸쳐 추적해 온 바와 같이, AI 칩 분야에서 Nvidia의 지배력은 수많은 도전자를 불러일으켰습니다. Google과 OpenAI를 포함한 기업들은 맞춤형 실리콘 (custom silicon) 설계에 나서고 있으며, 다른 기업들은 비용과 유연성 측면에서 경쟁하기 위해 개방형 라이선스 모델 (open licensing models)과 칩렛 기반 접근 방식 (chiplet-based approaches)에 승부수를 던지고 있습니다.
Oxmiq는 반도체 기업, 클라우드 제공업체, 그리고 AI 시스템 구축업체를 잠재적 라이선스 사용자 (licensees)로 목표하고 있다고 밝혔습니다.
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