파일 기반 자동 RAG 시스템 'Captain' 소개: 고성능 지식 검색 솔루션
요약
Captain은 파일 기반의 질문 답변(Question Answering) 및 정보 추출을 위한 엔드투엔드 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 플랫폼입니다. 기존의 불안정하고 관리하기 어려운 RAG 구현 방식의 문제점을 해결하며, 표준화되고 완전하게 관리되는 컨텍스트 파이프라인을 제공합니다. 특히 Open RAG 벤치마크에서 일반 RAG보다 20% 이상 높은 정확도를 입증했으며, 고성능 데이터 처리(Text, Image, Video)와 민감 정보 식별(PII, 규제 콘텐츠) 기능까지 통합하여 기업의 복
핵심 포인트
- Open RAG 벤치마크에서 표준 RAG 파이프라인 대비 20% 이상 높은 정확도를 달성했습니다.
- 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 고처리량(high throughput)으로 이해하고 분석할 수 있습니다.
- PII (개인 식별 정보), 규제 콘텐츠 위반 여부 등 컴플라이언스 및 보안 기능을 제공하며 SOC 2 요구사항을 충족합니다.
- 데이터 레이크 또는 클라우드 스토리지에 쉽게 통합되어, 몇 분 만에 배포하고 유지보수 부담 없이 확장할 수 있습니다.
Launch HN: Captain (YC W26) – Automated RAG for Files
High volume understanding.
AI Detection & Compliance
- Text, image, and video at high throughput
- PII, regulated content, and policy violations
Search & Retrieval
- Bounding box, inline citations within documents
- By type, topic, and sensitivity level
Quality Assurance
- Exact and near-duplicate matching across petabytes
- Completeness, consistency, and relevance
Connect Your Existing Systems
Integrate quickly with your cloud services.
Integrate quickly with your Data Lake, or Cloud Storage solutions.
Stop burning time on spotty RAG
Effortlessly ship standardized, fully-managed context pipelines instead.
Deploy in minutes · Zero maintenance
3-6 months · Scale and maintain
Open RAG Benchmark
Captain tops the Open RAG Benchmark with over 20% higher accuracy than standard RAG pipelines.
We achieve this through robust data processing techniques like embedding normalization across modalities, ensuring that representations cluster by semantic content rather than data type.
Built by engineers from
Granular and Secure.
Map Role-Based Access and pass SOC 2 requirements.
On the Radar
Find the latest news, updates, and stories on Captain.
Unlocking Determinism from AI Randomness
Our system will take care of all the accuracy, all the indexing, all the overhead, and you can just throw in the files and ask it questions.
Lewis Polansky, CEO @ Captain
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 HN AI Engineering의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기