요약

RaFi는 CUDA 및 MPI를 기반으로 하는 새로운 소프트웨어 프레임워크로, 데이터 병렬 멀티 노드/멀티 GPU 환경에서 작업 항목을 효율적으로 전달하도록 설계되었습니다. CUDA 커널이 다른 GPU로 작업을 쉽게 전달할 수 있는 인터페이스를 제공하여 분산 컴퓨팅 소프트웨어 구축을 단순화합니다.

핵심 포인트

• CUDA 및 MPI 기반의 데이터 병렬 소프트웨어 프레임워크
• 멀티 노드 및 멀티 GPU 환경에서의 작업 전달 단순화
• CUDA 커널 간 작업 항목 이동을 위한 간편한 인터페이스 제공
• 분산 컴퓨팅 인프라 구축을 위한 효율적인 관리 기능