안녕하세요, 로컬 라마! Qwen3.5 35B 모델을 출시 이후 사용 중이었는데 정말 훌륭했습니다. 클라인 (cline) 을 사용하여 VSCode 에서 작업하던 중 3.5 버전에서 몇 가지 중요한 도구 호출 실패가 발생하여 처음으로 오픈코드 (Opencode) 를 시도해 보고자 Qwen 3.6 에이전트를 사용해 보려 매우 기대되었습니다. 어제 Qwen 과 몇 시간을 보내서 스위치에 직접 SSH 접속하고 변경 사항을 적용할 수 있도록 정보를 포함하는 디렉토리를 구축했습니다 (조금 불안하지만 설정 백업은 가지고 있으니 걱정하지 마세요 lol). 지금까지 완벽하게 작동하고 있으며, 이 Agent.md 를 내 오페크 (Opsec) 동반자가 되도록 계속 개발하는 것을 기다리고 있습니다.

PC:
Ryzen 9 9950X
7800XT 16GB
64GB DDR5

시작 설정 (에이전틱 코딩을 위한 Qwen 팀 추천):
./build/bin/llama-server --model ./models/Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL.gguf --n-gpu-layers auto --port 32200 --ctx-size 131072 --batch-size 4096 --ubatch-size 2048 --flash-attn on --threads 22 -ctk q8_0 -ctv q8_0 --jinja --temp 0.6 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 --presence-penalty 0.0

네트워크 엔지니어링 분야에서 이런 에이전트를 사용하는 다른 분도 계신가요? 로컬 모델을 활용하여 저를 도와줄 수 있는 더 많은 방법을 듣고 싶습니다.