요약

Q-Judger는 텍text-to-image 생성 이미지의 품질을 자동 평가하기 위해 미세 조정된 시각-언어 모델입니다. Qwen3.6-27B를 기반으로 하며, 사고 사슬(CoT) 추론을 통해 품질, 미학, 정렬 등 5가지 차원에서 구조화된 JSON 점수를 출력합니다.

핵심 포인트

• Qwen3.6-27B 기반의 시각-언어 모델 활용
• 품질, 미학, 정렬 등 5개 상위 차원의 세밀한 평가 기준 제공
• 사고 사슬(CoT)을 통한 논리적 추론 및 JSON 출력
• 텍스트 프롬프트와 이미지 간의 정렬 및 해부학적 충실도 평가