Qwen이 Hugging Face에 AgentWorld를 출시했습니다
요약
Qwen이 7개 도메인에서 에이전트를 시뮬레이션하는 최초의 언어 세계 모델인 AgentWorld를 Hugging Face에 출시했습니다. 이 모델은 환경 상태 변화를 예측하는 능력을 테스트하며, 35B 파라미터 규모와 256K 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.
핵심 포인트
- 7개 도메인(terminal, web 등)을 지원하는 언어 세계 모델 출시
- 35B 파라미터 규모 및 256K 컨텍스트 윈도우 지원
- 에이전트의 행동 후 환경 상태 예측 능력을 검증하는 벤치마크 포함
Qwen이 Hugging Face에 AgentWorld를 출시했습니다.
terminal, search, Android, web 등 7개 도메인에 걸쳐 에이전트 (agents)를 시뮬레이션하기 위해 네이티브하게 구축된 최초의 언어 세계 모델 (language world model)입니다.
이 모델은 총 35B / 활성(active) 3B 파라미터로 작동하며, 256K 컨텍스트 윈도우 (context window)를 지원합니다.
모델과 벤치마크 (benchmark)를 확인하세요:
https://huggingface.co/Qwen/Qwen-AgentWorld-35B-A3B
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https://huggingface.co/datasets/Qwen/AgentWorldBench
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Qwen이 Hugging Face에 세계 모델 (world model) 벤치마크를 출시했습니다.
7개의 에이전트 (agent) 도메인에 걸친 실제 프론티어 모델 (frontier model)의 궤적 (trajectories)을 기반으로 구축되었으며, AI가 모든 행동 후에 환경 상태 (environment states)를 충실하게 예측할 수 있는지 테스트합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X @huggingpapers (검증됨)의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
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