Quant-Arena: 정량 트레이딩 연구를 위한 LLM 에이전트 벤치마킹

요약

Quant-Arena은 LLM 기반 정량 트레이딩 연구를 위한 종단 간 벤치마크 및 공개 리더보드를 소개합니다. 이 시스템은 시장 가설 제안부터 실제 A주 시장 데이터에 기반한 전략 테스트까지 전체 과정을 평가합니다. 모델들은 봉인된 연도(2024년)의 실현 초과 수익률을 목표로 하며, 트레이딩 비용과 시장 충격까지 고려하여 점수를 매깁니다.

핵심 포인트

• LLM 기반 정량 연구를 위한 종단 간 벤치마크 Quant-Arena 출시.
• 실제 A주 시장 데이터와 트레이딩 제약 조건(시장 충격)을 반영한 평가 방식 채택.
• 모델은 봉인된 연도(2024년)의 실현 초과 수익률로 평가됨.
• GPT-6 Astra가 최고 점수를 기록했으나, 모든 모델이 동일 가중치 시장 능가에는 실패함.