요약

Multi-headed SplitNN을 위한 수직 연합 학습(Vertical Federated Learning) 프레임워크인 PyVertical을 소개합니다. 데이터 프라이버시를 유지하면서 분할 신경망 구조를 활용한 효율적인 학습 방법을 다룹니다.

핵심 포인트

• Multi-headed SplitNN을 위한 수직 연합 학습 프레임워크 제안
• 데이터 프라이버시 보호를 위한 연합 학습 기술 적용
• SplitNN 구조를 활용한 효율적인 모델 학습 방식