Python으로 28개의 모듈을 갖춘 음성 AI 플랫폼 구축하기
요약
Omni-VRAM은 28개의 모듈을 갖춘 오픈 소스 음성 AI 플랫폼입니다. Whisper 기반의 음성 인식부터 실시간 스트리밍, 화자 분리, 감정 인식 및 TTS 합성까지 다양한 기능을 제공합니다.
핵심 포인트
- 5개의 백엔드를 지원하는 Whisper 기반 음성 인식
- 200ms 미만의 초저지연 실시간 스트리밍 지원
- 화자 분리, 감정 인식, TTS 등 28개 모듈 탑재
- REST, WebSocket, gRPC 등 다양한 API 인터페이스 제공
- Docker를 통한 GPU 및 CPU 환경 지원
내가 만든 것
Omni-VRAM은 28개의 모듈을 갖춘 오픈 소스 (open-source) 음성 AI 플랫폼입니다.
GitHub: https://github.com/Liangchenxu/Omni-VRAM
주요 기능
- 음성 인식 (Speech Recognition): 5개의 백엔드 (faster-whisper, whisper.cpp, ONNX, TensorRT, OpenAI API)를 지원하는 Whisper
- 실시간 스트리밍 (Real-time Streaming): 200ms 미만의 지연 시간 (latency)
- 화자 분리 (Speaker Diarization): 누가 언제 말했는지 식별
- 감정 인식 (Emotion Recognition): 6가지 감정
- TTS 합성 (TTS Synthesis): Edge-TTS + pyttsx3
- 중국어 처리 (Chinese Processing): 구두점, 토큰화 (tokenization), 방언
- 회의 어시스턴트 (Meeting Assistant): LLM을 활용한 자동 요약
- API: REST, WebSocket, gRPC
- Docker: GPU 및 CPU 지원
기술 스택 (Tech Stack)
Python, PyTorch, CUDA, FastAPI, Whisper
설치 (Installation)
bash
pip install omni-vram
AI 자동 생성 콘텐츠
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