자율 코딩 에이전트(Autonomous coding agents)들이 이제 수백만 개의 Pull Request (PR)를 생성하고 있지만, 대규모 연구에 따르면 이들의 PR은 더 빠르게 생성되는 반면 수락되는 빈도는 더 낮다는 것이 밝혀졌습니다. 이는 Pull Request 수준의 텔레메트리(telemetry)로는 설명할 수 없는 협업(coordination) 및 신뢰의 격차입니다. 우리는 누락된 신호가 PR 이전 단계, 즉 동시 실행되는 에이전트들이 공유된 작업을 어떻게 점유(claim)하고, 분할(divide)하며, 충돌(collide)하는지에 존재한다고 주장합니다. 우리는 중앙 서버가 필요 없으며 기록을 git 내부에 저장하는 오픈 소스 협업 기질(coordination substrate)인 grite를 통해 이 과정을 연구합니다. grite의 추가 전용(append-only) 서명된 이벤트 로그는 협업 과정을 직접 캡처합니다. 우리는 다음을 보여줍니다: (i) 이 공유 기질은 제한된 오버헤드로 중복 및 충돌 작업을 줄입니다. 즉, 단순히 팀원의 작업을 재수행하는 작업의 비율이 78%에서 0%로 감소하는 동안 유용한 처리량(throughput)은 3배 이상 증가합니다; (ii) 파일 기반 트래커(file-based tracker)가 동시 쓰기(concurrent writes)를 놓치는 것과 달리, 모든 에이전트의 로그 복사본은 쓰기가 조용히 누락되지 않고 동일한 상태로 수렴합니다; (iii) 이 로그는 구체적인 실패 모드(failure modes) — 충돌하는 편집(conflicting edits), 락 기아(lock starvation), 중복된 재발견(redundant rediscovery), 종료 경쟁(race-to-close) — 를 출처(provenance)와 함께 자동으로 복구할 수 있는 마이닝 가능한 유물(mineable artefact)이며, 이 중 여러 가지는 Pull Request 이력에서는 보이지 않습니다. 우리는 데이터셋, 하네스(harness), 그리고 마이닝 툴킷을 공개합니다.