저는 약 1년 전 PrivateScribe.ai에 대해 처음 게시했으며, 최근 기술적 지식이 없는 사용자들도 실제로 사용할 수 있는 기능 수준으로 끌어올리기 위해 다시 복귀했습니다. 1년 전에는 작동은 했지만 최소한의 기능만 갖추고 있었습니다. 그 이후로 ⭐️GitHub 스타 74개!⭐️를 받았으며, 몇몇 사람들과의 미팅을 통해 프로젝트를 더 발전시킬 영감을 얻었습니다.

PrivateScribe는 Vite/Flask/SQLite로 구축되었으며, FasterWhisper, pyannote, 그리고 Ollama를 사용하는 완전 로컬(fully local) 오픈 소스 AI 전사(transcription) 플랫폼입니다. 저는 본업이 응급실 의사(ER physician)로서, 이 프로젝트의 많은 부분을 개인정보 보호와 특히 HIPAA 워크플로우 요구 사항에 초점을 맞추어 접근했습니다. 의료계는 데이터 정책이 의심스러운 무료 티어(free tiers)나 영구 구독 모델에 집중하는 수십 개의 AI 전사 스타트업들로 넘쳐나고 있지만, 저는 이것이 소규모 클리닉, 치료사, 그리고 의료를 넘어 법률, 상담 및 개인적 용도에 이르기까지 로컬에서 충분히 해결 가능한 문제라는 강력한 견해를 가지고 있습니다.

주요 업데이트 사항을 공유하게 되어 기쁩니다:

서명 및 공증이 완료된 번들형 macOS 앱 - 이번 주 금요일 출시 예정! Ollama, pyannote 등 모든 것이 애플리케이션에 번들로 포함되어 있어 별도의 설치가 필요하지 않습니다. 이미 시스템에 Ollama가 설치되어 있다면 이를 감지하며, 그렇지 않으면 설정 및 모델 다운로드를 직접 처리합니다.

온보딩 마법사 (Onboarding Wizard) - 첫 사용자가 관리자 설정, 해시 키 저장(및 처음 접하는 분들을 위한 간략한 개요), Ollama 설정, 템플릿 사전 채우기를 위한 사용 사례 선택 등을 단계별로 진행할 수 있도록 안내합니다.

화자 분리 (Speaker diarization) - 누가 무엇을 말했는지 라벨을 지정하며, 이후 필요에 따라 완전히 맞춤 설정 가능한 편집 기능을 제공합니다.

보안 우선 (Security First) - 모든 데이터는 로컬에 저장되며 암호화됩니다. 데이터베이스는 SQLCipher 256bit 암호화로 보호되며, 오디오 파일(저장을 선택한 경우에 한함) 또한 256bit 암호화로 보호됩니다. 애플리케이션은 초기 설치 이후 어떠한 네트워크 호출도 수행하지 않습니다. 관리자는 키를 교체(rotate)할 수 있습니다. 서버 측 세션 (Server-side sessions), 비밀번호 해싱 (password hashing), 2단계 인증 (two factor auth), 무차별 대입 공격 차단 (brute force lockouts), 역할 기반 액세스 제어 (role-based access) 기능을 지원합니다.

감사 추적 (Audit trail) - 사용자가 수행하는 모든 작업은 로그로 기록되며, 검증을 위해 해시 체인 (hash-chain) 방식으로 저장됩니다. 표준 노트 서명 흐름(전사본 승인 -> 서식화된 노트 확정 -> 불변 상태로 만들기 위해 서명 -> 필요에 따라 시간 기록이 포함된 부기(addenda) 추가)을 사용할 수 있는 옵션을 제공합니다.

전체 관리자 대시보드 (Full admin dashboard) - 사용자 관리, 역할 할당, 데이터 보존 정책 등 모든 항목을 설정할 수 있습니다 (이를 통해 개인 사용자는 HIPAA 중심의 기능들로 인해 번거로움을 겪을 필요가 없습니다).

모든 기능은 MIT 라이선스 하에 제공됩니다. 무엇이든 피드백을 주시면 감사하겠습니다. Github 링크는 여기입니다