Prime Intellect가 최근 AI 연구 자동화를 새로운 단계로 끌어올렸습니다.
요약
Prime Intellect가 AI 연구 자동화 분야에서 새로운 이정표를 세웠습니다. 그들은 Claude Code (Opus 4.7)와 Codex (GPT 5.5) 모델을 활용하여 유휴 컴퓨팅 파워로 nanoGPT speedrun의 optimizer track에서 약 1만 번의 실험을 자율적으로 수행했습니다. 이 과정에서 총 1.4만 H200 시간이 소모되었으며, Opus가 현재 인간 기준 기록(2990 스텝) 대비 2930 스텝으로 기록을 보유하고 있습니다.
핵심 포인트
- Prime Intellect는 AI 연구 자동화의 중요성을 강조하며 새로운 단계를 제시했습니다.
- Claude Code (Opus 4.7)와 Codex (GPT 5.5)를 활용하여 자율적인 실험 환경을 구축했습니다.
- 유휴 컴퓨팅 파워를 이용해 nanoGPT speedrun optimizer track에서 약 1만 회의 대규모 실험을 진행했습니다.
- 총 1.4만 H200 시간이 소모되었으며, Opus가 현재 기록(2990 스텝) 대비 2930 스텝으로 새로운 기록을 세웠습니다.
Prime Intellect가 최근 AI 연구 자동화를 새로운 단계로 끌어올렸습니다.
그들은 Claude Code(Opus 4.7)와 Codex(GPT 5.5)를 nanoGPT speedrun의 optimizer track에서 완전히 자율적으로 실행하게 했으며, 유휴 컴퓨팅 파워를 사용해 약 1만 회의 실험을 완료했습니다. 총 1.4만 H200 시간 소모.
Automating AI research is the next major step in AI
We let Claude Code (Opus 4.7) and Codex (GPT 5.5) run autonomously on the nanoGPT speedrun optimizer track using our idle compute. ~10k runs, ~14k H200 hours
Opus now holds the record at 2930 steps vs the 2990 human baseline
AI 자동 생성 콘텐츠
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