
Preply가 AI와 인간 튜터를 결합하여 학습을 개인화하는 방법
요약
Preply는 OpenAI API를 활용하여 AI와 인간 튜터를 결합한 'Lesson Insights' 기능을 출시했습니다. 수업 스크립트를 분석해 맞춤형 피드백을 제공함으로써 학습자에게는 개인화된 가이드를, 튜터에게는 행정 업무 감소 효과를 제공합니다.
핵심 포인트
- OpenAI API 기반의 Lesson Insights로 개인화된 학습 경험 제공
- 수업 스크립트 분석을 통한 문법, 어휘, 발음 맞춤형 피드백 생성
- 튜터의 반복적인 행정 업무를 줄여 교육의 질 향상 기여
- ChatGPT Enterprise 도입을 통해 전사적 AI 역량 강화
Preply가 AI와 인간 튜터를 결합하여 학습을 개인화하는 방법
Preply는 OpenAI를 사용하여 AI 생성 수업 요약 기능을 출시하여, 개인화된 피드백과 언어 학습 연습을 제공합니다.
결과
95%
Preply 직원들의 ChatGPT 주간 활성 사용률
결과
70% 이상
AI 기반 Lesson Insights를 적극적으로 사용하는 튜터 비율
결과
70%
제품 시장 적합성 (Product market fit) 점수
결과
4.7/5
Lesson Insights 만족도 등급
Preply(새 창에서 열기)는 세계 최대의 온라인 언어 학습 마켓플레이스로, 180개 이상의 국가에 있는 학습자들과 100,000명 이상의 전문가 튜터를 연결합니다. 90개 이상의 언어로 제공되는 개인화된 1:1 교육을 통해, Preply의 미션은 언제 어디서나 누구에게나 고품질의 언어 교육을 제공하는 것입니다.
언어 학습은 근본적으로 인간적인 영역입니다. 대화, 자신감, 동기 부여 및 문화적 이해가 필요합니다. Preply의 튜터들은 학습자에게 대체 불가능한 에너지, 동기 부여, 문화적 뉘앙스 및 인간적 연결을 제공하지만, 동시에 개인화된 계획 및 수업 노트를 작성하는 것과 같은 반복적인 작업에 직면하기도 합니다. 한편, 학생들은 몰입도를 높게 유지하기 위해 명확한 진전(progress)을 느끼는 경우가 많습니다.
Preply는 튜터와 학습자 사이의 관계를 대체하는 것이 아니라 강화하기 위해 AI를 사용할 기회를 포착했습니다. 그 결과, OpenAI API 기반의 경험인 Lesson Insights가 탄생했으며, 이는 모든 수업을 개인화된 학습 여정으로 변화시킵니다.
각 1:1 수업이 끝난 후, OpenAI는 수업 스크립트(transcript)를 분석하여 문법, 어휘, 발음 전반에 걸쳐 맞춤형 피드백을 생성합니다. 학습자는 실행 가능한 가이드를 받게 됩니다. 튜터는 행정 업무에 쓰는 시간을 줄일 수 있습니다. 그리고 양측 모두 시간이 지남에 따라 진전에 대한 더 풍부한 이해를 얻게 됩니다.
“언어 학습에서 가장 큰 기회는 개인화에 있다고 생각합니다. 개별 인간에게 특화된 요소가 너무 많아서 인간이 포착하기 어렵거나 불가능한 부분이 있습니다. AI는 이를 훨씬 더 잘 수행할 수 있습니다.”
적합한 기술 파트너를 찾기 위해, Preply는 언어 학습 과업 전반에 걸쳐 여러 AI 모델을 평가했습니다. OpenAI는 글로벌 규모의 학습자들에게 서비스를 제공하는 데 필요한 속도, 신뢰성, 그리고 프로덕션 준비성 (production readiness)을 제공하는 동시에 일관되게 강력한 성능을 보여주었습니다.
"우리가 OpenAI와 파트너십을 맺기로 결정한 이유는 OpenAI가 고객의 문제를 해결할 수 있는 최첨단 (state-of-the-art) 모델을 제공하기 때문입니다."라고 Preply의 공동 창립자이자 CTO인 Dmytro Voloshyn은 말합니다. "이제 OpenAI는 우리 생태계와 회사의 운영 방식의 중심에 있습니다."
Preply는 조직 전반에 ChatGPT Enterprise를 도입했으며, 뉴욕, 키이우, 런던, 바르셀로나에 걸친 600명 이상의 직원을 대상으로 전사적 역량 강화 (enablement) 세션을 운영했습니다. 주간 활성 사용률 (weekly active usage)은 60%에서 95%로 빠르게 성장하며, 팀 전체의 일상 업무에 AI를 내재화하는 데 기여했습니다.
Lesson Insights는 Preply의 고객 대상 AI 전략의 핵심이 되었습니다. 수업은 Preply Classroom에서 진행되며, 학습자의 동의하에 세션은 녹화 및 전사 (transcribed)됩니다. 인사이트 생성은 세션이 끝나기 몇 분 전에 예약되어, 튜터와 학생이 함께 검토할 수 있도록 피드백이 준비됩니다.
수업이 종료된 후 몇 분 이내에 학습자와 튜터는 채팅 스레드를 통해 다음과 같은 내용이 포함된 구조화되고 개인화된 보고서를 받게 됩니다:
- 주요 수업 주제 요약
- 문법 교정 및 설명
- 어휘 하이라이트 및 번역
- 발음 피드백
- 권장되는 다음 단계
이러한 인사이트는 Preply의 자기주도 학습 연습 엔진 (self-learning exercise engine)으로 직접 전달되어 개인화된 숙제를 생성합니다. 이를 통해 모든 인간 기반의 수업은 시간이 지남에 따라 복리로 쌓이는 구조화된 연습 과정으로 전환됩니다.
“우리는 ‘내가 잘하고 있나요? 실력이 늘고 있나요? 다음에는 무엇을 해야 하죠?’라는 질문을 계속해서 들었습니다.”라고 Preply의 스태프 프로덕트 매니저(Staff Product Manager)인 Emily Stott는 말합니다. “학생들은 자신의 성장을 더 실질적으로 확인하고 싶어 했습니다. 이제 Lesson Insights를 통해 우리는 여러분이 어떤 대화를 나누었는지, 목표는 무엇인지, 어떤 주제를 다루었는지, 그리고 튜터의 피드백이 무엇인지를 정확히 파악하여 이를 매우 개인화되고 타겟팅된 연습 과정으로 전환할 수 있습니다.”
그 결과, 수업 자체를 훨씬 뛰어넘어 학습자가 자신감을 쌓고, 동기를 유지하며, 실질적인 진전을 이룰 수 있도록 돕는 지속적인 학습 경험이 만들어집니다. 각 세션을 독립된 이벤트로 취급하는 대신, 학습자는 시간이 지남에 따라 복리로 쌓이는 가이드를 받게 되며, 이는 유창함(fluency)을 향한 더 명확한 경로를 만들어냅니다.
오늘날 Preply는 조직 전반에 걸쳐 OpenAI API를 사용하여 고객 서비스 워크플로우를 지원하고, 내부 시스템을 연결하며, 팀이 운영 프로세스를 자동화할 수 있도록 돕고 있습니다. Brand Voice GPT와 같은 맞춤형 GPT(Custom GPTs)는 일상적인 워크플로우에 내장되어, 팀이 Preply의 톤(tone), 메시징 및 브랜드 표준과 일관성을 유지하는 콘텐츠를 제작할 수 있도록 지원합니다.
또한 이 회사는 Codex를 엔지니어링 워크플로우의 핵심 부분으로 채택했습니다.
“제가 가장 기대하고 있는 주제입니다.”라고 Dmytro는 말합니다. “Codex는 이전에는 볼 수 없었던 속도로 코드를 작성할 수 있게 도와줍니다. 이처럼 강력한 도구를 통해 엔지니어들은 시스템 전체의 아키텍처(architecture)와 고객 문제 해결에 더 집중할 수 있습니다.”
Preply 엔지니어의 약 94%가 코드 생성, PR(Pull Request) 리뷰, 디버깅(debugging) 및 개발 워크플로우 가속화를 위해 Codex와 AI 코딩 어시스턴트(AI coding assistants)를 사용합니다. 일상적인 코딩 작업에 소요되는 시간을 줄임으로써, 엔지니어링 팀은 새로운 학습 경험을 구축하고, 다양한 언어로 제품을 확장하며, 튜터와 학습자에게 더 빠르게 가치를 전달하는 데 집중할 수 있습니다.
Preply에게 AI는 더 이상 독립적인 이니셔티브가 아닙니다. AI는 회사가 제품을 만들고, 고객에게 서비스를 제공하며, 매일 운영하는 방식의 일부가 되어가고 있습니다.
“Preply에는 인간이 가장 잘하는 것—동기 부여, 참여, 에너지—을 AI 코파일럿 (copilot)과 결합할 수 있는 놀라운 기회가 있습니다. AI는 모든 반복적이고 행정적인 업무를 처리할 수 있습니다.”
Preply는 수업당 참여도가 항상 매우 높았습니다. 하지만 AI가 생성한 요약 (summaries) 기능은 학생들이 훨씬 더 동기 부여를 받을 수 있도록 돕고 있습니다. 회사의 보고에 따르면, 대부분의 활성 학습자들은 1년이 지난 후에도 여전히 레슨 인사이트 (Lesson Insights)를 이용하고 있으며, 튜터와 학생 모두 강력한 제품 피드백을 제공하여 전반적인 리텐션 (retention)을 높이고 있습니다.
“AI 기반 도구에는 참신함이라는 요소가 있을 수 있다는 점을 알고 있습니다.”라고 Emily는 말합니다. “하지만 사람들이 몇 달 후에도 계속해서 다시 돌아와 참여한다면, 그것은 가치에 대한 매우 강력한 신호입니다. 학습자와 튜터 모두가 우리의 솔루션에서 가치를 발견하고 있다는 뜻입니다.”
결과:
- Preply 직원 중 95%가 ChatGPT를 매주 활발히 사용
- 영어 학습자의 75%가 OpenAI API로 구동되는 레슨 인사이트 (Lesson Insights)를 활발히 사용
- 튜터의 70% 이상이 해당 기능을 사용
- 활성 학습자의 약 75%가 도입 1년 후에도 레슨 인사이트 (Lesson Insights)를 계속 이용
- 튜터와 학생 사이에서 4.7/5 만족도 기록 (플랫폼에서 직접 받은 30만 개 이상의 평가 기준)
- 70%의 제품 시장 적합성 (product market fit) 점수, 이는 강력한 고객 수요와 관련된 임계값을 크게 상회하는 수치
Michelle Garcia Ramos와 같은 튜터들에게 AI는 실질적인 교수 보조 도구(teaching assistant)가 되었습니다. 학습 경험을 개선하는 동시에 준비 시간을 줄여주는 역할을 합니다.
레슨 인사이트 (Lesson Insights)를 사용하기 전에는 개인 맞춤형 숙제와 수업 자료를 만드는 데 몇 시간이 걸릴 수 있었습니다. 이제 그 작업의 상당 부분이 자동으로 이루어지며, 튜터들이 학생들을 직접 지원하는 데 집중할 수 있게 해줍니다.
“Preply의 AI 기능을 사용하기 전에는 수업 준비와 숙제를 만드는 데 몇 시간이고 시간을 보냈습니다. 하지만 이제 그 시간이 절반 이상 단축되었습니다.”
Michelle에게 있어 그 이점은 단순히 효율성만이 아닙니다. AI는 아이디어를 제공하고, 학습 기회를 강조하며, 학생들이 다음에 무엇에 집중해야 하는지를 식별하는 데 도움을 줍니다.
그 결과 더 나은 준비, 더 집중된 수업, 그리고 학습자를 위한 더 빠른 진전이 이루어집니다.
AI를 단순한 도구 도입이 아닌 문화적 변화로 취급하세요: 리더십이 명확한 전략을 설정하고, 팀이 이를 사용할 수 있도록 교육을 받으며, AI가 비즈니스 전반의 일상적인 업무의 일부가 될 때 도입이 가속화됩니다.
영향력이 큰 유스케이스 (Use Case)를 선정하세요: 품질에 도달하지 못하는 수많은 실험을 하기보다는, 명확한 사용자 가치와 측정 가능한 영향력을 가진 소수의 기능에 깊게 집중하는 것이 더 좋습니다.
파트너십을 구축하세요: 도입을 지원하고, 팀의 지식을 개발하며, 고객의 문제를 최선의 방법으로 해결하는 방법에 대해 협력할 수 있는 조직과 협력하세요.
"이는 인간을 대체하는 것에 관한 것이 아닙니다. 새로운 역량으로 인간을 증강 (Augmenting)하고, 때로는 직무의 본질을 재정의하는 것에 관한 것입니다."
회사의 우선순위로 만드세요: Preply의 ChatGPT Enterprise 도입은 전략, 로드맵, 목표에 반영되었습니다. 이는 AI 사용이 실험이 아닌 기대 사항임을 시사했습니다.
역량 강화 (Enablement)에 투자하세요: 구조화된 교육, 실습 워크숍, 내부 세션은 팀이 호기심을 넘어 실질적인 사용 단계로 나아가는 데 도움을 주었습니다.
사용자와 함께하세요: Preply는 튜터들과 협력하여 데이터 세트를 구축하고, 프롬프트 (Prompt)를 평가하며, 높은 품질 표준을 확보했습니다.
Preply에게 있어 언어 학습의 미래는 점점 더 개인화되고 있습니다.
이 회사는 Lesson Insights를 기반으로, 수개월간의 학습 과정에서 목표, 진전 상황, 강점, 과제 및 학습 선호도를 포착하여 시간이 지남에 따라 모든 학습자에 대한 더 깊은 이해를 생성하는 경험을 구축할 계획입니다.
그 비전은 각 개인에 맞춰 지속적으로 적응하며, 더욱 정밀한 가이드, 속도 조절, 커리큘럼 추천 및 피드백을 제공하는 학습 경험입니다.
“우리는 이제 시작 단계에 있을 뿐입니다,”라고 Emily는 말합니다. “AI는 언어 학습을 극적으로 더 개인화할 것입니다. 모든 학습자는 자신이 정확히 어디에서 시작했는지, 현재 어디에 있는지, 그리고 다음에 무엇을 학습해야 하는지에 대해 명확한 그림을 갖게 될 것입니다. 천편일률적인 (one-size-fits-all) 커리큘럼이 아니라, 각 개인에게 맞춰 적응하는 학습 경험이 될 것입니다.”
AI는 또한 Preply가 내부적으로 제품을 구축하는 방식도 변화시키고 있습니다. 에이전트형 개발 도구 (agentic development tools)의 역량이 점점 더 강화됨에 따라, 더 많은 직원이 솔루션을 단순히 소비하는 것을 넘어 구축하는 과정에 참여할 수 있게 되었습니다. 이는 더 빠른 혁신, 더 폭넓은 실험, 그리고 전 세계 학습자와 튜터에 대한 더 큰 지원을 의미합니다.
Dmytro에게 기회는 여전히 명확합니다. 인간 교사의 강점과 AI의 힘을 결합하는 것입니다.
“파트너로서의 OpenAI는 제품을 가장 효율적인 방식으로 사용하는 방법을 우리에게 가르쳐 줄 수 있었습니다. 그리고 세계 최고의 거대 언어 모델 (large language models)을 만든 조직보다 누가 더 잘 가르쳐 줄 수 있겠습니까?”
Preply는 미래가 인간이냐 AI냐의 문제가 아니라고 믿습니다. 그것은 인간이 주도하고, AI가 지원하는 (human-led, AI-enabled) 형태입니다.
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