Power Apps에서 사용할 수 있는 AI 기능 정리 (2026년 6월 버전)

Microsoft Power Platform에서는 Copilot을 중심으로 AI 기능이 급속도로 확충되고 있습니다.

• 요구사항 정의
• 데이터 모델 설계
• 앱 생성
• 수식 생성
• OCR
• 문서 처리

앱 생성뿐만 아니라, 위와 같은 개발 라이프사이클(Lifecycle) 전체를 지원하는 기능이 제공되고 있습니다.

이에 본 기사에서는 Microsoft 공식 문서를 바탕으로, 2026년 6월 시점에서 Power Apps에서 사용할 수 있는 주요 AI 기능을 정리합니다.

Power Apps의 AI 기능은 크게 다음의 5가지로 분류할 수 있습니다.

기능	주요 용도
Build apps through conversation	자연어를 통한 앱 생성
...
개발 공정에 대입하면 다음과 같은 이미지입니다.

자연어로 요구사항을 입력함으로써, Canvas App과 Dataverse 테이블을 자동 생성할 수 있는 기능입니다.

예를 들어,

고객 관리 앱을 만들고 싶어

라고 입력하면,

• Dataverse 테이블
• 목록 화면
• 편집 화면
• 기본적인 폼

등을 생성할 수 있습니다.

• 자연어로부터 앱 생성
• Dataverse 테이블 생성
• 대화 형식으로 수정 가능

Power Apps Studio 내에서 이용할 수 있는 Copilot 기능입니다.

Power Apps의 수식 언어인 Power Fx의 생성 및 수정을 지원합니다.

• Power Fx 생성
• Power Fx 설명
• 에러 내용 해설
• 수정 후보 제안

예를 들어,

선택한 값에 따라 표시를 전환하고 싶어

라고 입력하면, 대응하는 Power Fx를 제안해 줍니다.

※ Preview 기능이므로, 실무 적용 전에는 충분한 검증이 필요합니다.

기존의 Canvas App을 자연어로 편집할 수 있는 기능입니다.

앱 작성 후에,

버튼을 추가해줘

폼을 가로로 나열해줘

와 같은 지시를 수행함으로써 앱의 변경을 지원합니다.

• 레이아웃 변경
• 컨트롤 추가
• 기존 앱의 편집 지원

Plans는 Power Apps의 Copilot-first 설계 지원 기능입니다.

업무 요구사항을 자연어로 입력하면, Power Platform 솔루션 전체의 설계를 지원합니다.

Plans는 다음과 같은 구성 요소를 제안·생성할 수 있습니다.

• Dataverse 테이블

• Canvas App

• Model-driven App

• Power Pages

• Power Automate 흐름 (Flow)

• Copilot Studio 에이전트

• 요구사항 정의 지원

• 데이터 모델 설계

• 앱 구성 제안

• 흐름 (Flow) 구성 제안

• 에이전트 설계

기존에는 수작업으로 작성하던 설계 공정의 일부를 AI가 지원해 준다는 점이 특징입니다.

AI Builder는 Power Apps나 Power Automate에 AI 기능을 추가하기 위한 서비스입니다.

사전 학습된 모델을 이용하는 방법과, 자사 데이터로 커스텀 모델을 만드는 방법이 있습니다.

Microsoft가 제공하는 학습된 모델을 그대로 이용할 수 있습니다.

대표적인 것은 다음과 같습니다.

• Text Recognition (OCR)
• Receipt Processing (영수증 처리)
• Business Card Reader (명함 인식)
• Invoice Processing (송장 처리)
• Sentiment Analysis (감성 분석)
• Entity Extraction (엔티티 추출)
• Language Detection (언어 감지)
• Text Translation (번역)

자사 고유의 데이터를 학습시키는 것도 가능합니다.

예를 들어,

• 독자적인 양식
• 제품 이미지
• 업계 특유의 분류 데이터

등을 이용한 모델을 구축할 수 있습니다.

※ 일부 모델은 Preview 제공 중입니다. 최신 상황은 공식 문서를 참조해 주세요.

Power Apps의 AI 기능은 앱 생성뿐만 아니라 요구사항 정의, 설계, Power Fx 작성, OCR 등 폭넓은 공정을 지원하고 있음을 알 수 있었습니다.

앞으로는 각 기능을 실제로 시도해 보며, 어디까지 실무에서 활용할 수 있을지 확인해 나가고자 합니다.