Planner/Worker 이중 에이전트 협업, 차이(diff) 승인 및 검증 루프를 통해 자연어 프롬프트를 제어 가능하고 검토 가능한 코드
요약
Planner와 Worker라는 이중 에이전트 구조를 활용하여 자연어 프롬프트를 검토 가능한 코드 변경으로 변환하는 로컬 우선 AI 코딩 워크벤치입니다. 차이(diff) 승인 및 자동 검증 루프를 통해 코드 변경의 안정성을 확보합니다.
핵심 포인트
- Planner와 Worker의 협업을 통한 체계적인 코드 편집
- 사용자의 라인별 diff 승인을 통한 제어 가능성 확보
- 검증 실패 시 자동 복구(recovery) 기능을 통한 안정성 강화
- DeepSeek, OpenAI, Anthropic 등 다양한 LLM 지원
Planner/Worker 이중 에이전트(dual-agent) 협업, 차이(diff) 승인 및 검증 루프(verification loops)를 통해 자연어 프롬프트를 제어 가능하고 검토 가능한 코드 변경으로 변환하는 로컬 우선(local-first) AI 코딩 워크벤치입니다.
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github.com/CarpseDeam/Aura-IDE
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이중 에이전트가 작업을 수행합니다: Planner는 코드 저장소(repository) 구조를 읽어 기술 사양(technical specifications)을 작성하고, Worker는 해당 사양에 따라 파일 편집을 실행합니다. 파일을 작성하기 전에, 커밋(commit)하기 전 사용자의 라인별 승인을 위해 차이(diff)를 먼저 표시합니다. 커밋 후에는 자동으로 검증(verification)을 실행하며, 검증에 실패할 경우 Worker는 엉망이 되지 않도록 자동으로 복구(recovery)를 시도합니다. DeepSeek, OpenAI, Anthropic, Gemini와 같은 모델 제공업체를 지원하여 원활한 전환이 가능하며, 키 관리(key-management)가 필요 없는 Aura Credits 옵션도 제공합니다.
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